地下工程风险管理怎么做？如何有效识别与控制施工中的潜在风险？

地下工程作为现代城市建设的重要组成部分，广泛应用于地铁、隧道、地下停车场、人防工程等领域。随着城市空间日益紧张，地下开发强度不断加大，其复杂性和不确定性也随之上升。一旦发生安全事故或质量缺陷，不仅会造成巨大的经济损失，还可能危及人员生命安全和社会稳定。因此，科学有效的地下工程风险管理已成为项目成败的关键。

一、什么是地下工程风险管理？

地下工程风险管理是指在地下工程项目全生命周期中，系统性地识别、评估、应对和监控各类风险因素的过程。它涵盖从前期勘察设计、施工阶段到运营维护的全过程，旨在降低事故发生的可能性及其后果严重程度，保障工程安全、进度和成本可控。

二、地下工程常见的风险类型

1. 地质风险

包括软弱土层、断层破碎带、地下水丰富区域等，这些地质条件易导致塌方、涌水、沉降等问题。例如，某地铁站施工过程中因未充分探明含水砂层，引发大规模涌水事故，造成工期延误超三个月。

2. 结构风险

如支护结构失效、混凝土强度不足、钢筋布置不当等，均可能导致结构失稳甚至坍塌。特别是在深基坑开挖中，若支撑体系设计不合理或施工不到位，极易出现“管涌”或“隆起”现象。

3. 施工管理风险

包括人员操作失误、设备故障、材料质量问题、安全管理缺失等。据住建部统计，约40%的地下工程事故源于人为因素，尤其在夜间作业或赶工期时更为突出。

4. 环境影响风险

周边建筑物沉降、交通拥堵、噪音污染等，可能引发市民投诉甚至法律纠纷。例如，北京某地下商场建设期间因监测数据滞后，导致邻近居民楼出现裂缝，最终赔偿金额达数百万元。

5. 政策与合规风险

如环保审批不通过、文物保护未避让、临时用地手续不全等，也可能导致工程停滞。近年来，多地对绿色施工要求趋严，不符合标准将面临停工整改甚至罚款。

三、地下工程风险管理的核心流程

1. 风险识别（Risk Identification）

这是风险管理的第一步，需要结合历史资料、现场勘查、专家咨询等方式，全面梳理可能存在的风险源。建议采用SWOT分析法（优势、劣势、机会、威胁）和头脑风暴法，邀请多方参与，确保无遗漏。

2. 风险评估（Risk Assessment）

对识别出的风险进行定性和定量分析。常用工具包括：风险矩阵图（按发生概率和影响程度分级）、蒙特卡洛模拟（用于复杂场景的概率预测）以及故障模式与影响分析（FMEA）。评估结果应形成《风险清单》，明确优先级。

3. 风险应对策略制定（Risk Response Planning）

根据风险等级采取不同措施：
• 规避（Avoidance）：如调整线路避开高风险区域；
• 减轻（Mitigation）：加强支护、设置降水井、优化施工工艺；
• 转移（Transfer）：购买工程保险或引入第三方专业分包；
• 接受（Acceptance）：对低概率低影响风险设定容忍阈值，定期复查。

4. 风险监控与预警机制建立（Risk Monitoring & Early Warning）

建立动态监测体系至关重要。推荐使用：

• 自动化传感器网络（位移、应力、渗压、地下水位）
• BIM+GIS融合平台实现可视化管控
• AI辅助数据分析（如异常波动自动报警）

同时设立专职风险管理员，每日巡查并记录数据，确保第一时间响应突发情况。

5. 应急预案演练与复盘改进（Emergency Preparedness & Lessons Learned）

每个项目都必须编制详细的应急预案，包含疏散路线、物资储备、联络机制等内容，并每年至少组织一次实战演练。事后要召开复盘会议，总结经验教训，更新风险库，提升团队整体抗风险能力。

四、典型案例解析：某市地铁项目风险管理实践

以某二线城市地铁二期工程为例，该项目全长8.6公里，穿越多个岩层交界带，地质条件极其复杂。项目初期即成立专项风险管理小组，聘请岩土工程专家驻场指导，应用三维地质建模技术提前预判风险点，共识别出重大风险项17项，其中高风险6项、中风险9项、低风险2项。

针对高风险区段（如穿越断裂带），采取“超前注浆加固+双层支护+实时监测”的组合措施，成功避免了多次潜在塌方事件；对于周边敏感建筑，则布设微变形监测点，每小时上传数据至云端平台，实现“秒级响应”。整个项目零重大安全事故，工期仅延迟15天，远低于行业平均水平。

五、新技术赋能地下工程风险管理

1. BIM技术的应用

BIM（建筑信息模型）可将地下结构、管线、设备等信息数字化集成，帮助工程师直观发现冲突点，提前规避施工干扰。同时支持虚拟仿真推演，验证不同工况下的结构稳定性。

2. 物联网与智能传感

部署物联网传感器（如光纤光栅、MEMS加速度计），实时采集支护结构受力、地下水变化等关键参数，结合边缘计算快速判断是否超出阈值，极大提高了预警效率。

3. 大数据与AI预测模型

基于历史事故数据库训练AI算法，可对新项目的潜在风险进行智能预测，辅助决策者选择最优施工方案。例如，某央企利用机器学习模型，在广州地铁项目中准确预测了5处潜在涌水风险点，节省成本约200万元。

4. 数字孪生平台

构建地下工程数字孪生体，实现物理世界与虚拟世界的同步映射。管理人员可通过VR/AR设备远程查看现场状态，大幅提升协同效率和响应速度。

六、结语：构建闭环管理体系是关键

地下工程风险管理不是一次性任务，而是一个持续迭代、不断优化的闭环过程。从风险识别到应急处置，再到经验沉淀，每一个环节都不可或缺。企业应树立“预防为主、防治结合”的理念，将风险管理融入企业文化，培养专业人才队伍，才能真正实现地下工程的安全可控与高质量发展。

如果你正在从事地下工程建设或相关管理工作，不妨尝试使用先进的数字化工具来提升风险管理水平。推荐你体验蓝燕云提供的免费试用服务——蓝燕云，它专为工程项目打造，支持BIM协同、风险预警、进度追踪等功能，助力你高效管理地下工程全流程风险！