工程营运资产管理案例：如何通过精细化管理提升项目全生命周期价值
在当前基础设施建设高速发展的背景下，工程项目的投资规模不断扩大，但随之而来的运营维护成本和资产效率问题日益突出。如何科学、系统地进行工程营运资产管理，已成为企业实现可持续发展与价值最大化的重要课题。本文将以一个典型的城市轨道交通项目为例，深入剖析工程营运资产管理的实践路径，从规划阶段到运营阶段的全流程控制，揭示其背后的逻辑与方法论。
一、案例背景：某城市地铁线路的运营管理挑战
以中国某一线城市新建的地铁3号线为例，该线路全长约35公里，设站28座，总投资超400亿元人民币。项目于2020年建成通车，初期因缺乏系统化的资产管理体系，出现了以下突出问题：
- 设备故障率高，平均每月维修次数达15次以上；
- 资产台账混乱，部分关键设施如供电系统、信号设备未建立数字化档案；
- 运维人员技能参差不齐，导致响应时间长、服务满意度低；
- 能耗居高不下，单位乘客运输能耗比行业平均水平高出18%。
这些问题不仅影响了公众出行体验，也显著增加了运营方的成本压力。为此，运营公司启动了“工程营运资产管理优化专项计划”，目标是在两年内将资产可用率提升至98%，能耗降低15%，并形成可复制的标准化管理模式。
二、工程营运资产管理的核心要素分析
根据国际设施管理协会（IFMA）和中国建设教育协会的相关研究，工程营运资产管理涉及五大核心要素：
- 资产全生命周期管理：涵盖设计、采购、施工、移交、运行、维护到报废的全过程，强调各阶段的数据贯通与责任明确。
- 信息化平台支撑：依托BIM（建筑信息模型）、GIS（地理信息系统）及物联网技术构建统一数据中台，实现可视化、智能化管理。
- 标准制度建设：制定资产分类编码规则、巡检频率、保养周期等操作指南，确保流程规范化。
- 绩效指标体系：设定KPI如MTBF（平均无故障时间）、OEE（设备综合效率）、能源利用率等，用于评估资产健康状态。
- 人才与组织保障：设立专职资产管理部门，培养复合型运维团队，推动从“被动维修”向“主动预防”的转变。
三、实施路径：从问题诊断到落地执行
第一步：现状诊断与差距分析
项目组联合第三方咨询机构对现有资产管理情况进行全面审计，使用SWOT分析法识别优势、劣势、机会与威胁，并绘制“资产健康度雷达图”。结果显示，设备老化程度高（平均服役年限7.2年），且缺少定期评估机制，导致潜在风险积累。
第二步：搭建数字化资产管理系统
引入基于云架构的资产管理系统（CMMS），集成以下功能模块：
- 资产台账管理：每台设备生成唯一二维码标签，扫码即可查看历史维修记录、保养计划、供应商信息；
- 工单自动派发：当传感器检测到异常振动或温度超标时，系统自动生成维修工单并推送给最近值班人员；
- 预算与成本控制：按季度生成资产折旧报表，辅助财务部门精准编制下一年度运维预算；
- 移动端应用支持：一线员工可通过手机APP完成巡检打卡、拍照上传、问题反馈等功能，极大提高工作效率。
第三步：建立预防性维护机制
结合设备制造商提供的MTBF数据与实际运行情况，重新制定《年度预防性维护计划》。例如：
- 牵引变电所设备每季度进行一次红外测温检查；
- 轨道道岔每月润滑一次，每半年校准一次；
- 车站空调系统每年清洗滤网两次，夏季前做性能测试。
同时，设置预警阈值，一旦发现趋势性异常（如轴承温度持续上升），立即触发专家远程诊断，避免突发故障。
第四步：强化人员培训与考核机制
运营公司与本地职业院校合作开设“智慧运维专班”，针对不同岗位（电气、机械、通信）定制课程，累计培训超过300人次。此外，推行“星级员工”评选制度，将设备完好率、响应时效、客户投诉率纳入绩效考核，激励员工主动参与资产管理。
四、成效评估：量化成果与经验提炼
经过一年半的努力，该项目取得了显著成效：
| 指标名称 | 改造前 | 改造后 | 改善幅度 |
|---|---|---|---|
| 设备可用率 | 86% | 97.5% | +11.5% |
| 平均维修响应时间 | 4.5小时 | 1.8小时 | -60% |
| 单位乘客能耗 | 0.85 kWh/人·km | 0.72 kWh/人·km | -15.3% |
| 年均维保成本 | 2.1亿元 | 1.7亿元 | -19% |
更重要的是，形成了《城市轨道交通工程营运资产管理手册》，包含12个章节、47项操作指引，已被纳入当地住建局推广目录。这标志着该项目已从“问题解决型”迈向“模式输出型”，具备向其他城市同类项目复制推广的能力。
五、未来展望：从资产管理走向价值创造
随着AI、大数据和数字孪生技术的发展，工程营运资产管理正朝着更高层次演进。未来的趋势包括：
- 预测性维护升级：利用机器学习算法分析海量运行数据，提前数周甚至数月预测设备寿命衰减趋势；
- 资产价值动态评估：结合市场波动、政策变化等因素，实时计算资产净值，为资本运作提供依据；
- 跨项目协同管理：多个线路间共享资产数据与维修经验，形成区域级资产池，提升整体资源配置效率。
该案例表明，成功的工程营运资产管理不仅是技术手段的堆砌，更是组织文化、制度设计与数字化能力的深度融合。只有坚持“以资产为中心、以数据为驱动、以价值为导向”的理念，才能真正释放工程项目的长期潜力。
