管理科学与工程二级如何提升研究深度与实践价值？

在当前全球化、数字化和智能化加速演进的时代背景下，管理科学与工程（Management Science and Engineering, MSE）作为交叉性极强的学科，其二级学科的发展方向正面临前所未有的机遇与挑战。所谓“管理科学与工程二级”，是指在一级学科“管理科学与工程”下细分出的若干专业方向，如运筹学与控制论、信息系统与信息管理、物流与供应链管理、项目管理、技术经济与管理、金融工程等。这些二级学科不仅承载着理论创新的任务，更肩负着服务国家战略、企业转型与社会治理的重要使命。

一、明确二级学科定位：从学术导向到问题驱动

长期以来，部分高校和科研机构对管理科学与工程二级学科的理解仍停留在传统学术框架中，即以数学建模、算法优化、统计分析为核心工具，忽视了现实场景中的复杂性和多样性。然而，随着大数据、人工智能、区块链等新兴技术的广泛应用，单纯依赖理论推导已难以解决实际问题。因此，提升二级学科的研究深度，首先必须实现从“学术导向”向“问题驱动”的转变。

例如，在供应链管理二级方向中，过去的研究多集中于库存优化模型或运输路径规划；而今天，面对全球供应链中断风险、碳排放约束以及ESG（环境、社会和治理）合规要求，研究者需要结合实时数据流、多目标决策机制和动态博弈理论，构建更具弹性和可持续性的供应链体系。这不仅要求扎实的数理基础，也亟需跨学科的知识融合——比如引入行为经济学解释决策偏差、利用机器学习挖掘异常模式、借助系统动力学模拟政策影响。

二、强化交叉融合能力：打破学科壁垒，构建复合型知识结构

管理科学与工程的本质是“用科学方法解决管理问题”，而现代管理问题本身具有高度复杂性和不确定性，单一学科视角往往力不从心。因此，推动二级学科发展必须打破传统学科边界，鼓励与计算机科学、经济学、心理学、法学乃至艺术设计等领域深度融合。

以“信息系统与信息管理”为例，该方向近年来涌现出大量基于AI的智能决策系统、数字孪生平台和人机协同工作流设计。但若缺乏对用户行为的理解（心理学）、数据伦理规范（法学）或组织文化适配（组织行为学），即便算法再先进，也难以落地应用。这就要求研究生培养方案不仅要设置经典课程（如数据库原理、信息系统分析与设计），还要增设“人因工程”、“数字治理”、“科技伦理”等模块，让学生具备“懂技术、识人性、守底线”的综合素养。

三、聚焦国家重大需求：将科研成果转化为社会效益

当前我国正处于高质量发展阶段，“双循环”新发展格局、新型基础设施建设、碳达峰碳中和目标等都为管理科学与工程提供了广阔舞台。二级学科的发展不应局限于发表高水平论文，更要主动对接国家战略需求，形成“发现问题—理论建模—实证验证—政策建议—落地实施”的闭环链条。

例如，在“技术经济与管理”领域，可围绕关键核心技术攻关展开研究，探讨如何通过激励机制促进产学研协同创新；在“项目管理”方向，则应关注大型基建工程（如高铁、核电站）的风险管控与绩效评估，提出适应中国国情的全过程管理体系。这类研究不仅能产出具有国际影响力的成果，还能直接服务于政府决策和企业发展，体现学科的社会价值。

四、优化人才培养机制：从知识传授到能力塑造

高质量的人才是二级学科发展的根本保障。当前许多高校虽开设了管理科学与工程硕士/博士点，但在课程设置、导师指导、实习实践等方面仍存在短板。特别是针对本科生阶段，普遍缺乏系统性的科研训练和行业认知，导致学生毕业后难以快速融入产业界。

建议采取以下措施：一是建立“校企联合实验室”，由企业出题、高校解题，让学生参与真实项目；二是推行“双导师制”，每位研究生配备一位学术导师和一位产业导师，确保理论与实践并重；三是鼓励参加国际会议、竞赛和暑期学校，拓宽视野、增强竞争力。此外，还应重视软技能培养，如沟通表达、团队协作、批判思维等，这些往往是决定职业成功的关键因素。

五、完善评价体系：从唯论文到多元价值导向

长期以来，“唯论文、唯SCI”的评价机制严重制约了管理科学与工程二级学科的健康发展。许多教师为了追求高影响因子期刊，刻意回避现实问题，导致研究成果“纸上谈兵”。对此，亟需改革评价体系，建立更加科学合理的多元化指标。

具体而言，可以考虑设立“应用贡献类”奖项，奖励那些在政策制定、企业管理、公共服务等领域产生显著效益的研究成果；同时，允许非英文论文、案例报告、政策建议书等形式纳入考核范围。对于学生而言，除了学术论文外，还可将软件开发、创业计划、调研报告等纳入毕业要求，激发其创新活力。只有让科研真正服务于社会进步，才能吸引更多优秀人才投身于此。

六、拥抱技术变革：让数字赋能成为增长引擎

人工智能、物联网、云计算等新一代信息技术正在重塑管理范式。管理科学与工程二级学科必须积极拥抱这些变化，将其融入教学、科研和服务全过程。

比如，在“运筹学与控制论”中，可探索强化学习在动态调度中的应用；在“物流与供应链管理”中，利用数字孪生技术进行仿真预测；在“金融工程”中，运用自然语言处理分析市场情绪波动。这些前沿探索不仅能提升研究的技术含量，也能增强学生的就业竞争力。更重要的是，它们能够帮助我们回答一个根本性问题：未来十年，什么是值得研究的真问题？答案很可能就藏在这些技术交汇处。

结语：走向高质量发展的新时代

管理科学与工程二级学科正处于从“跟跑”到“领跑”的关键转折期。唯有坚持问题导向、强化交叉融合、服务国家战略、优化育人机制、改革评价体系，并充分利用数字技术红利，方能在新一轮科技革命和产业变革中赢得先机。未来的管理者不再是单纯的决策执行者，而是具备科学素养、人文情怀和创新能力的复合型人才。而这，正是管理科学与工程二级学科不可替代的价值所在。