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AI工程管理系统：如何构建高效、可扩展的AI项目管理平台

本文深入探讨了AI工程管理系统的设计理念与实施路径，指出其核心在于整合项目管理、数据资产、实验追踪、模型部署与自动化流水线五大模块，解决跨团队协作难、技术栈分散、模型漂移等问题。通过真实案例展示其带来的效率提升与业务价值，并展望未来向智能化演进的趋势，为企业打造高效、可持续的AI研发体系提供全面指导。