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管理系统工程因果判断：如何科学识别与验证复杂系统中的因果关系

本文深入探讨了管理系统工程中因果判断的重要性与实践路径。文章指出，管理者常因混淆相关性与因果性而导致决策失误，而科学的因果判断需遵循明确问题定义、理论假设、方法选择、数据清洗、模型验证及结果解释六大步骤。通过典型案例说明因果分析如何提升管理效能，并提醒常见误区如忽略混杂变量、依赖单一方法等。最后展望AI赋能下的因果智能趋势，强调因果判断是实现数据驱动管理的关键能力。