电力工程信息系统管理如何实现高效运维与安全管控？
在当今数字化转型加速的背景下，电力工程信息系统（Power Engineering Information System, PEIS）已成为支撑电网规划、建设、运行和维护的核心平台。它不仅承载着海量数据流，还连接着调度中心、变电站、配电网络乃至用户终端，是现代智能电网不可或缺的“神经系统”。然而，随着系统复杂度提升、业务需求多样化以及网络安全威胁加剧，如何科学有效地进行电力工程信息系统管理，成为电力企业亟需解决的关键课题。
一、电力工程信息系统管理的内涵与挑战
电力工程信息系统管理是指对电力工程项目全生命周期中涉及的信息资源、技术架构、流程规范及人员行为进行全面规划、组织、控制和优化的过程。其核心目标是在保障系统稳定、安全的前提下，提升信息处理效率、决策支持能力和服务响应速度。
当前电力工程信息系统管理面临的主要挑战包括：
- 数据孤岛严重：不同部门或子系统间缺乏统一标准，导致数据难以共享与整合；
- 系统集成难度高：老旧系统与新兴数字化平台并存，接口兼容性差；
- 信息安全风险突出：来自外部攻击（如勒索软件）、内部误操作或配置错误等；
- 运维人力成本上升：IT团队疲于应对日常故障，无法聚焦于创新能力建设；
- 合规性要求日益严格：国家对能源领域数据治理、隐私保护提出更高标准。
二、构建高效的电力工程信息系统管理体系
为应对上述挑战，必须从战略层、执行层和技术层三个维度入手，建立一套完整的电力工程信息系统管理体系。
1. 战略层面：明确目标与治理结构
首先应制定清晰的信息化发展战略，将其纳入企业整体战略框架，确保IT投入与业务目标高度一致。建议设立专门的信息治理委员会，由高层领导牵头，涵盖技术、运营、法务、财务等多个职能部门，负责统筹规划、资源配置和绩效评估。
同时，要推动“以业务驱动IT”的理念转变，避免单纯追求技术先进而忽视实际应用场景。例如，在配网自动化项目中，应优先考虑如何通过信息系统提升抢修响应速度，而非盲目部署AI算法模型。
2. 执行层面：标准化流程与制度建设
建立覆盖系统全生命周期的标准流程体系至关重要。这包括：
- 需求管理：采用敏捷开发方法收集用户反馈，形成可追溯的需求文档；
- 变更控制：所有系统升级、参数调整均需走审批流程，防止随意修改引发事故；
- 服务目录管理：将各类IT服务分类归档，便于快速定位问题来源；
- 知识库建设：沉淀常见问题解决方案，降低重复劳动；
- SLA（服务水平协议）考核机制：设定关键指标如系统可用率、故障平均恢复时间等，并定期通报。
此外，还需强化人员培训与岗位职责划分。例如，运维工程师不仅要掌握基础技能，还要熟悉电力一次设备原理和二次控制系统逻辑，才能更精准地诊断问题。
3. 技术层面：融合先进技术与架构设计
技术选型直接影响系统性能和扩展潜力。推荐采用以下关键技术路径：
（1）微服务架构 + 容器化部署
传统单体应用难以满足弹性伸缩需求。通过拆分模块为独立服务（如负荷预测、缺陷管理、资产台账），并使用Docker/Kubernetes进行容器编排，可显著提高部署灵活性和故障隔离能力。
（2）统一数据中台建设
打破各业务系统的数据壁垒，构建集中式的数据湖或数据仓库，提供统一的数据接入、清洗、建模和可视化能力。例如，将SCADA、GIS、ERP等系统中的实时遥测数据、地理空间信息、财务成本数据打通，形成全景视图。
（3）零信任安全架构
针对日益严峻的网络安全形势，应摒弃传统的边界防护思维，实施零信任策略：即默认不信任任何访问请求，无论内外网，必须经过身份认证、权限验证和行为分析后方可授权。结合SIEM（安全信息与事件管理）系统，实现实时监控与自动阻断。
（4）AI辅助运维（AIOps）
利用机器学习算法分析历史日志、告警模式，提前识别潜在风险点，实现从被动响应向主动预防转变。比如，基于时间序列预测模型判断变压器温升趋势，提前预警过载隐患。
三、典型案例分析：某省级电网公司的实践探索
以某省电力公司为例，该公司自2023年起启动PEIS综合治理项目，重点围绕以下几个方面展开：
- 顶层设计先行：成立数字化转型办公室，制定三年行动计划，明确年度KPI；
- 统一门户平台：整合6个独立系统入口，打造一站式工作台，减少用户切换成本；
- 数据治理专项行动：清理冗余字段、规范编码规则，使主数据准确率达98%以上；
- 引入DevOps流水线：实现代码版本控制、持续集成、自动测试与发布，缩短上线周期50%；
- 建立应急演练机制：每季度模拟黑客入侵、断电等极端场景，检验预案有效性。
结果表明，该举措使系统平均故障修复时间由原来的4小时降至1.2小时，客户满意度评分提升27%，年节约运维费用约1200万元。
四、未来发展趋势与建议
展望未来，电力工程信息系统管理将呈现三大趋势：
- 智能化：借助大模型、边缘计算等新技术，实现语义理解、自然语言查询、自动生成报告等功能；
- 绿色化：优化数据中心能耗管理，推广低碳算力资源调度；
- 协同化：与其他能源行业（如油气、热力）共建跨域数字生态，推动多能互补智慧能源系统落地。
为此，建议电力企业做到以下几点：
- 加强顶层规划，避免碎片化投资；
- 重视人才培养，特别是复合型人才（懂电力+懂IT）；
- 推动开源社区合作，降低技术门槛；
- 建立常态化的安全审计机制，防范合规风险；
- 鼓励基层创新，设立专项基金激励小步快跑式改进。
总之，电力工程信息系统管理不是简单的IT运维，而是融合业务、技术与管理的系统工程。唯有坚持问题导向、目标导向与结果导向相结合，方能在数字经济浪潮中赢得主动权。
