安徽省工程造价管理系统如何助力建筑行业数字化转型与成本管控优化
在“十四五”规划和数字中国战略推动下，安徽省作为长三角一体化发展的重要省份，正加速推进工程建设领域的数字化改革。其中，安徽省工程造价管理系统（以下简称“系统”）作为政府主导、技术赋能、行业协同的典型实践平台，已成为提升工程造价管理效率、实现全过程成本透明化管控的关键工具。本文将从系统建设背景、功能架构、实施路径、典型案例及未来发展方向五个维度深入剖析其核心价值与落地逻辑。
一、为何要建设安徽省工程造价管理系统？
长期以来，安徽省建筑工程领域存在三大痛点：一是造价信息更新滞后，导致预算偏差大；二是项目全过程成本数据割裂，难以形成闭环管理；三是监管手段传统，缺乏实时动态监控能力。这些问题不仅影响投资效益，也制约了建筑业高质量发展。
为此，安徽省住房和城乡建设厅于2022年启动省级工程造价信息化平台建设项目，目标是构建一个集数据采集、智能分析、风险预警、政策联动于一体的综合性服务平台。该系统旨在打通设计、招标、施工、结算等各环节的数据壁垒，推动造价管理由“经验驱动”向“数据驱动”转变。
二、系统功能模块详解
1. 工程造价数据库中心
这是系统的基石。系统整合了全省历年造价指标、人工材料价格指数、设备费率、定额标准等基础数据，并通过AI模型进行动态更新与趋势预测。例如，当某市钢材价格波动超过5%时，系统自动推送预警提示至相关项目负责人。
2. 智能计价与BIM集成模块
支持基于BIM模型的工程量自动提取与计价，减少人为误差。以合肥市某地铁站改造项目为例，通过BIM+造价系统联动，节省了约18%的人工算量时间，且计价精度提升至98%以上。
3. 全过程成本控制平台
涵盖立项估算、概算、预算、结算全过程，每个阶段均设置关键节点审批流，确保资金使用合规可控。同时，系统内置多维度比对机制（如历史同类项目对比、区域差异分析），辅助决策者识别异常支出。
4. 政策法规智能匹配引擎
针对新出台的《安徽省建设工程计价依据管理办法》等文件，系统可自动解析条款并关联到具体项目，提醒企业及时调整报价策略或合同条款，避免法律风险。
5. 监管与审计接口模块
对接财政、审计、税务等部门，实现数据共享与穿透式监管。比如，某县财政局可通过系统查看全县PPP项目的实际支付进度与预算执行率，大幅提升审计效率。
三、实施路径与关键技术支撑
系统建设遵循“统一规划、分步实施、试点先行、全面推广”的原则：
- 顶层设计阶段（2022-2023）：成立专项工作组，制定《安徽省工程造价管理系统建设指南》，明确数据标准、安全规范、权责边界。
- 试点运行阶段（2023-2024）：选取合肥、芜湖、马鞍山三地开展首批试点，收集用户反馈，优化交互界面与算法模型。
- 全省推广阶段（2024-至今）：逐步覆盖所有设区市，接入超3000家施工企业和500余个政府部门，日均处理交易记录超10万条。
核心技术方面，系统采用微服务架构，前端使用Vue.js框架，后端基于Spring Cloud搭建，数据库选用达梦DM8国产数据库，保障数据主权与信息安全。此外，引入区块链技术用于重要凭证存证，防止篡改。
四、典型案例分析：蚌埠市智慧工地造价监管实践
蚌埠市率先将系统嵌入智慧工地管理系统，实现了“人、机、料、法、环”五大要素的成本联动管理。某中学新建教学楼项目中：
- 钢筋用量异常报警：系统发现现场钢筋损耗率高于平均水平15%，触发调查流程，最终查明为工人操作不规范所致，立即整改。
- 材料价格偏离预警：采购部门计划采购水泥时，系统比对近期市场价格发现存在溢价风险，建议改为集中招标采购，节约成本约6万元。
- 进度款拨付精准核算：结合施工进度照片上传与BIM模型进度匹配，系统自动生成符合合同约定的付款申请单，减少争议发生概率。
该项目整体造价偏差控制在±2%以内，远优于行业平均的±8%，成为全省标杆案例。
五、面临的挑战与未来展望
尽管成效显著，系统仍面临以下挑战：
- 数据孤岛问题尚未完全解决：部分市县单位仍未实现数据互联互通，需进一步强化市级平台对接能力。
- 中小企业应用意愿不足：一些小型施工单位因IT能力薄弱，对系统使用存在抵触情绪，需加强培训与技术支持。
- 人工智能深度应用待突破：当前主要依赖规则引擎，未来应探索更多机器学习算法用于造价预测与风险识别。
面向未来，安徽省计划在2026年底前完成系统3.0升级，重点包括：
- 引入数字孪生技术，打造虚拟工地造价仿真环境；
- 开发移动端APP，支持扫码录入、远程审核等功能；
- 拓展至城市更新、老旧小区改造等新兴场景，助力绿色低碳城市建设。
可以预见，随着系统功能不断完善，安徽省工程造价管理系统将成为全国范围内具有示范意义的数字基建样板工程，为其他省份提供可复制、可推广的经验模式。
