信息系统与工程运营管理如何深度融合提升企业效率与竞争力

在数字化转型加速推进的今天，信息系统（Information Systems, IS）已成为现代工程运营管理的核心驱动力。无论是建筑、制造、交通还是能源领域，工程项目正从传统的经验驱动逐步迈向数据驱动和智能决策时代。然而，许多企业在实践中仍面临信息孤岛严重、流程割裂、响应滞后等问题，导致资源浪费、成本上升和客户满意度下降。

一、信息系统与工程运营管理的基本内涵

信息系统是指由硬件、软件、数据、人员和流程组成的集成系统，用于收集、存储、处理、传输和展示信息，以支持组织的战略目标和日常运营。常见的信息系统包括ERP（企业资源计划）、MES（制造执行系统）、BIM（建筑信息模型）、SCM（供应链管理系统）等。

工程运营管理则是指对工程项目全生命周期的计划、组织、协调与控制过程，涵盖项目立项、设计、采购、施工、运维等多个阶段，其核心目标是确保项目按时、按质、按预算交付，并实现价值最大化。

二者融合的关键在于：通过信息系统打通各业务环节的数据流，实现可视化管理、实时监控、智能预警和协同决策，从而推动工程运营管理向精益化、标准化、智能化演进。

二、当前面临的挑战与痛点

1. 数据孤岛严重，信息难以共享

传统工程管理模式中，不同部门使用不同的系统（如财务用SAP、施工用Project、质量用Excel），缺乏统一平台整合数据，导致管理层无法获得全局视角，决策依赖碎片化信息。

2. 流程自动化程度低，人工干预多

大量重复性工作如进度填报、材料核验、风险登记仍靠纸质或半电子化操作，不仅效率低下，还易出错。例如，在大型基建项目中，每日施工日报需多人手工汇总，延误上报时间达数小时甚至一天。

3. 缺乏实时监控与预测能力

多数企业仅能事后追溯问题，无法提前识别潜在风险。比如设备故障、工期延误、成本超支等，往往在事件发生后才被发现，错失最佳应对时机。

4. 员工技能断层，数字素养不足

一线工程师习惯于传统方法，对信息系统接受度低；IT团队又常脱离业务场景，开发的功能实用性差，形成“看得见摸不着”的技术堆砌。

三、信息系统赋能工程运营管理的关键路径

1. 构建统一的数据中台，打破信息壁垒

建议企业搭建基于云原生架构的工程数据中台，集成来自BIM、IoT传感器、移动终端、ERP、CRM等多个来源的数据，形成“一个数据源、一套标准、一个视图”。例如，某地铁建设项目通过部署工业互联网平台，将500+个摄像头、300+台设备接入同一平台，实现现场动态感知与远程调度联动。

2. 推动流程数字化再造（Digital Process Reengineering）

重新梳理关键业务流程，如进度管理、质量管理、安全管理、变更管理等，将其固化为系统规则，减少人为干预。典型案例如某央企采用RPA（机器人流程自动化）自动提取监理日志并生成日报，节省70%人力成本。

3. 引入AI与大数据分析，实现预测性运营

利用机器学习算法对历史项目数据进行挖掘，构建工期预测模型、成本偏差预警模型、安全风险评分模型等。例如，华为某海外通信项目通过AI分析天气、人力投入、设备状态等因素，提前一周预判可能延期节点，主动调整资源配置，最终提前两周完工。

4. 打造移动端与协作生态，提升执行力

开发轻量化APP或小程序，使一线人员可随时上传照片、视频、定位信息，同步至后台系统。同时集成即时通讯工具（如钉钉、飞书），实现任务派发-反馈-审核闭环。广州某房建项目应用此模式后，质量问题响应时间从平均48小时缩短至6小时内。

5. 建立绩效导向的数字考核机制

将信息系统中的行为数据（如打卡率、任务完成率、异常处理时效）纳入KPI体系，引导员工从“被动执行”转向“主动优化”。某电力公司实施后，项目经理主动发起流程改进提案同比增长30%，整体项目交付周期下降15%。

四、典型案例分析：某大型基建集团的实践探索

该集团负责全国多个高速公路建设项目，年投资超百亿。过去因信息系统分散、管理粗放，项目平均延期率达25%，成本超支率高达18%。

自2022年起，集团启动“智慧工地+数字孪生”双轮驱动战略：

• 部署基于BIM+GIS的三维可视化平台，实现图纸、进度、物料、人员的动态映射；
• 引入IoT设备采集混凝土浇筑温度、钢筋绑扎密度等关键参数，自动触发质量报警；
• 建立项目级数字看板，实时展示KPI达成情况，管理层可一键穿透到最底层单元；
• 开展全员数字化培训，设立“数字工匠奖”，激发基层创新活力。

结果：一年内项目平均延期率降至8%，成本超支率下降至6%，客户满意度提升至92%以上，荣获国家住建部“智能建造示范工程”称号。

五、未来趋势与建议

1. 向“AI+工程”迈进，打造自适应运营体系

随着生成式AI、大语言模型的发展，未来信息系统将不仅能记录和分析数据，还能生成方案建议（如自动排程、风险规避策略）。这要求企业具备更强的数据治理能力和敏捷迭代机制。

2. 注重跨组织协同，构建产业级生态平台

单一企业的数字化难以解决产业链上下游协同难题。应推动行业联盟共建开放接口标准，如中国建筑业协会正在牵头制定《工程数据交换规范》，助力多方共赢。

3. 加强人才复合培养，培育懂业务的IT专家

企业应设立“数字产品经理”岗位，由既懂工程又懂技术的人才担任，确保系统真正服务于一线需求。

4. 建立持续改进机制，避免“一次性上线即失败”

信息系统上线不是终点，而是起点。建议每季度开展用户满意度调研、功能优化迭代、知识沉淀复盘，形成PDCA循环。

总之，信息系统与工程运营管理的深度融合不是简单的技术叠加，而是一场深刻的管理变革。只有将技术、流程、组织、文化四位一体推进，才能真正释放数字化红利，让企业在激烈竞争中赢得先机。