养护工程两大管理系统如何协同提升管理效能？
在现代基础设施维护体系中，养护工程的科学化、智能化和精细化管理已成为行业核心议题。随着城市交通网络日益复杂、设施老化加剧以及公众对服务质量要求不断提高，传统粗放式养护模式已难以满足现实需求。在此背景下，养护工程两大管理系统——即“养护决策支持系统”与“养护项目执行与监控系统”，正成为推动养护管理现代化的关键引擎。
一、什么是养护工程两大管理系统？
养护工程两大管理系统并非孤立的技术模块，而是基于数据驱动、流程闭环、目标统一的协同体系：
- 养护决策支持系统（Decision Support System, DSS）：以大数据分析、AI模型预测、资产健康评估为基础，为管理者提供科学的养护优先级排序、预算分配建议、技术方案比选等决策依据。
- 养护项目执行与监控系统（Execution & Monitoring System, EMS）：聚焦于具体养护任务的计划编制、资源调度、进度跟踪、质量控制及绩效评价，确保决策落地并实现过程透明可控。
二者相辅相成，前者决定“做什么”，后者解决“怎么做”，共同构成从战略到战术的完整闭环。
二、为什么需要两大系统协同发展？
当前许多地区仍存在“重执行、轻规划”或“重规划、轻落实”的割裂现象，导致以下问题：
- 资源错配：缺乏科学评估机制，盲目投入导致资金浪费或关键路段失养；
- 效率低下：执行环节信息不透明，进度滞后、质量波动频繁；
- 责任不清：决策与实施脱节，出现问题难以追溯源头；
- 数据孤岛：两个系统间数据不通、标准不一，形成管理盲区。
因此，构建一套有机融合的双系统架构，是实现养护工程全生命周期高效治理的核心路径。
三、如何打造高效的两大管理系统协同机制？
1. 数据一体化：打通信息壁垒
两大系统的协同首先依赖于统一的数据底座。应建立标准化的公路/桥梁/隧道等设施数据库，涵盖结构状态、服役年限、交通量、环境影响因子等多维指标，并通过物联网感知设备（如传感器、无人机巡检）实时采集动态数据。
例如，在某省级高速公路养护平台中，DSS系统调用EMS上传的施工日志、材料检测报告、人员工时等数据，结合历史维修记录和机器学习算法，自动生成年度养护计划，并优化资源配置。这种数据互通不仅提升了决策准确性，也增强了执行反馈能力。
2. 流程无缝衔接：从决策到执行的闭环设计
理想状态下，两大系统应形成“规划-执行-反馈-再优化”的持续迭代流程：
- DSS根据资产健康指数生成养护清单，按优先级排序；
- EMS接收指令后制定详细施工方案（含时间表、预算、人力安排）；
- 执行过程中，系统自动采集现场照片、视频、GPS轨迹、温湿度变化等信息；
- 完成后进行效果评估（如路面平整度测试、裂缝闭合率），反向输入DSS用于模型训练。
这一机制可显著减少人为干预误差，提高养护响应速度和质量稳定性。
3. 技术赋能：引入AI与数字孪生
人工智能与数字孪生技术正逐步成为两大系统升级的重要工具：
- AI预测模型：利用LSTM、随机森林等算法预测不同养护策略下的未来病害发展趋势，辅助选择最优方案；
- 数字孪生平台：将实体道路映射至虚拟空间，模拟不同养护措施对交通流、碳排放、成本的影响，实现“先试后做”。
某市试点项目中，通过数字孪生技术预演了三种沥青修补工艺的效果差异，最终选定成本最低且耐久性最佳的方案，节省初期投资约15%。
4. 组织保障：跨部门协作机制
技术只是基础，组织文化与制度设计同样重要。建议设立“养护管理办公室”统筹协调规划、财务、工程、运维等部门，明确职责边界，定期召开联席会议，推动两大系统常态化运行。
同时，建立激励机制，将系统使用率、数据完整性、项目完成率纳入绩效考核，激发一线人员主动参与系统建设的积极性。
四、典型案例分析：某省高速公路养护管理系统实践
以江苏省为例，该省自2022年起全面推行“双系统联动”管理模式，取得了显著成效：
- 决策精准化：基于10万+公里路网数据构建智能评估模型，养护优先级准确率达92%，较传统人工判断提升近40个百分点；
- 执行可视化：通过移动端APP实现作业点定位、影像上传、进度打卡等功能，管理人员可随时查看施工状态；
- 成本节约明显：2023年全年养护费用同比下降8.6%，但平均路况指数（PCI）提升5.2分；
- 公众满意度提高：通过微信小程序推送养护进度和影响范围，群众投诉率下降35%。
该项目被交通运输部评为“全国智慧养护示范工程”，其经验已在多个省份推广。
五、未来发展方向：迈向智能养护新时代
随着“新基建”和“双碳”目标推进，养护工程两大管理系统将进一步演化：
- 绿色低碳导向：系统将集成碳足迹计算模块，推荐低能耗、高回收利用率的养护材料与工艺；
- 自主决策能力增强：借助强化学习算法，系统可在一定范围内自主调整养护节奏与资源配置；
- 多模态融合：整合卫星遥感、车载雷达、AI视觉识别等多种感知手段，提升病害识别精度；
- 区块链存证：用于养护全过程留痕，确保数据不可篡改，增强审计可信度。
可以预见，未来的养护工程管理将不再是简单的任务分配，而是一个高度智能化、自适应、可持续的生态系统。
结语
养护工程两大管理系统不是简单的软件堆砌，而是理念革新、流程再造和技术融合的结果。只有当决策有据、执行有力、反馈及时、优化持续，才能真正实现从“被动抢修”向“主动预防”的跨越。面对日益增长的养护压力与公众期待，各地管理者必须高度重视这两大系统的建设与协同，让每一笔养护投入都产生最大价值。
