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水利工程渠道维护管理怎么做才能确保长期高效运行?

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2026-01-25
水利工程渠道维护管理怎么做才能确保长期高效运行?

水利工程渠道维护管理是保障水资源高效利用和区域安全的关键环节。文章系统阐述了维护目标、常见病害成因、五大核心措施(巡检、智能监测、清淤修复、生态治理、数字化管理),并通过实际案例说明智慧运维效果。指出当前面临资金不足、人力薄弱等挑战,提出标准化、智能化、全民共治的发展方向,强调科技与制度协同推进的重要性。

水利工程渠道维护管理怎么做才能确保长期高效运行?

水利工程渠道作为水资源调配、灌溉、防洪和生态补水的重要基础设施,其稳定性和安全性直接关系到农业生产和区域安全。然而,在长期运行过程中,渠道常因自然侵蚀、人为破坏、老化失修等因素导致功能下降甚至失效。因此,科学、系统、持续的渠道维护管理成为保障水利工程效益发挥的核心环节。

一、明确渠道维护管理的目标与原则

水利工程渠道维护管理的目标是:保持渠道结构完整、水流畅通、输水效率高、运行安全可靠,并延长工程使用寿命。这一目标需遵循以下基本原则:

  • 预防为主,防治结合:通过定期巡查、监测预警和早期干预,避免小问题演变为大隐患。
  • 分级分类管理:根据渠道重要性(如骨干渠、支渠、斗渠)、使用频率、风险等级进行差异化管理。
  • 信息化赋能:利用GIS、物联网传感器、遥感影像等技术提升管理效率与决策精度。
  • 责任落实到人:建立“管护责任人+专业队伍+群众监督”三位一体的责任体系。

二、渠道常见病害类型及成因分析

了解常见病害有助于制定针对性措施。典型病害包括:

  1. 渗漏问题:多因混凝土裂缝、砌石松动或基础不均匀沉降引起,造成水量损失和地基软化。
  2. 淤积堵塞:泥沙沉积、植物生长、垃圾堆积影响过水断面,降低输水能力。
  3. 边坡坍塌与冲刷:雨水冲刷、水流冲击或土质不良引发边坡失稳,危及渠道结构安全。
  4. 结构老化与破损:混凝土碳化、钢筋锈蚀、砌体风化等导致承载力下降。
  5. 非法侵占与破坏:周边居民擅自填埋、开挖、种植农作物等行为破坏渠道完整性。

三、渠道维护管理的关键措施

1. 建立常态化巡检机制

每日或每周安排专人对重点段落进行徒步巡检,记录水位、流速、结构状态、植被覆盖等情况。可借助无人机辅助高空拍摄,提高覆盖面和效率。巡检数据应录入管理系统,形成动态台账。

2. 引入智能监测系统

部署土壤含水率传感器、裂缝监测仪、流量计、视频监控等设备,实时采集渠道运行参数。通过边缘计算和云平台实现异常报警(如渗漏突增、边坡位移超限),快速响应处置。

3. 定期清淤与修复养护

每年春季或枯水期集中开展清淤作业,清除淤泥、杂草、垃圾。对轻微裂缝采用环氧树脂修补,严重损坏则需局部翻修或重建。推广使用高性能混凝土、抗冲刷护坡材料(如生态袋、格宾网)提升耐久性。

4. 加强水土保持与生态治理

在渠道两侧设置生态缓冲带,种植根系发达的固土植物(如狗牙根、紫穗槐),减少水土流失;同时防止化肥农药随地表径流进入渠道,保护水质。

5. 推进制度化与数字化管理

制定《渠道维护管理办法》《应急预案》《考核细则》,明确职责分工和奖惩机制。建立“一张图”管理平台,整合地理信息、工程档案、监测数据,实现可视化管理和科学调度。

四、典型案例分享:某灌区渠道智慧运维实践

以河北省某大型灌区为例,该区域拥有干渠120公里、支渠300余公里。过去因缺乏统一管理,年均渠道渗漏损失达8%,灌溉效率低下。自2023年起实施“智慧渠务”项目:

  • 安装50套自动监测终端,实现流量、水位、渗漏点实时感知;
  • 开发手机APP供基层管理员上报问题,后台自动派单至维修队;
  • 建立数字孪生模型,模拟不同工况下的水流变化,优化调度方案;
  • 年度维护成本下降30%,渠道完好率从75%提升至95%以上。

该项目不仅提高了供水保障能力,还为其他地区提供了可复制的经验。

五、面临的挑战与未来发展方向

当前我国部分农村地区仍存在渠道管护力量薄弱、资金投入不足、公众参与度低等问题。未来应从以下几个方向发力:

  1. 加大财政支持与政策引导:设立专项维护基金,鼓励社会资本参与PPP模式合作。
  2. 推动标准化建设:出台《水利工程渠道维护技术规范》,统一标准流程。
  3. 强化人才队伍建设:培训基层技术人员,培养懂水利、会操作智能设备的复合型人才。
  4. 探索绿色低碳运维:利用太阳能供电监测设备、推广再生材料修复技术,助力“双碳”目标。
  5. 构建全民共治格局:通过村规民约、积分奖励等方式调动村民积极性,形成“人人爱渠、人人护渠”的良好氛围。

总之,水利工程渠道维护管理是一项系统工程,必须坚持科技赋能、制度创新与社会协同并重。只有这样,才能让每一条渠道都成为滋养大地的生命线,真正实现水资源的可持续利用与高质量发展。

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用户关注问题

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