道路交通工程管理对象的科学识别与系统化管控策略
在现代城市快速发展的背景下，道路交通工程已成为保障城市运行效率、提升居民生活质量的重要基础设施。然而，随着机动车保有量持续增长、交通拥堵频发以及交通事故风险上升，传统的粗放式管理方式已难以满足精细化治理需求。因此，明确并科学识别道路交通工程的管理对象，成为实现高效、安全、可持续交通管理的前提条件。
一、什么是道路交通工程管理对象？
道路交通工程管理对象是指在道路规划、设计、建设、运营和维护全生命周期中，需要被纳入管理体系的核心要素或实体。这些对象不仅包括物理设施（如道路、桥梁、信号灯等），还包括动态行为（如车辆行驶、行人通行、交通流量变化）及制度性因素（如交通法规执行、执法力度、公众参与机制）。它们共同构成了一个复杂的多维系统，决定了交通系统的稳定性、安全性与服务水平。
具体而言，道路交通工程管理对象可分为三大类：
- 静态设施类对象：包括道路网络结构、交通标志标线、信号控制系统、停车设施、照明设备、护栏、隔离带等基础设施；
- 动态行为类对象：涵盖机动车、非机动车、行人、公共交通工具的运行状态与交互行为，以及交通流特性（如车速、密度、流向）；
- 管理控制类对象：涉及交通规则制定、执法资源配置、智能监控平台运行、应急管理响应机制、公众宣传教育活动等软性管理手段。
二、为何要精准识别管理对象？
精准识别道路交通工程管理对象具有战略意义：
- 提升管理效率：通过聚焦关键节点（如事故高发路段、拥堵瓶颈区）进行优先治理，避免资源浪费；
- 强化安全保障：对易发生事故的人车交互区域实施重点监管，降低事故发生率；
- 优化资源配置：根据管理对象的不同属性分配人力、财力和技术资源，提高投入产出比；
- 推动智慧转型：为大数据分析、AI算法建模提供清晰的数据边界，助力智慧交通系统构建；
- 增强公众满意度：以问题导向解决市民最关心的出行痛点，如通勤时间长、停车难等问题。
三、如何科学识别管理对象？——方法论框架
科学识别管理对象需建立“数据驱动+场景分类+动态更新”的三维识别体系：
1. 数据采集与融合分析
利用物联网传感器、视频监控、浮动车GPS、手机信令、交通卡口等多源数据，构建覆盖全域的道路交通感知网络。例如，在北京朝阳区试点项目中，通过整合500个摄像头和2000个地磁感应器，实现了对早晚高峰时段主干道车速、排队长度、违章行为的实时监测，从而锁定管理重点。
2. 场景分类与优先级排序
依据功能属性将管理对象划分为：基础型（如普通城市道路）、枢纽型（如交叉口、立交桥）、风险型（如学校周边、医院门口）和特殊型（如大型活动临时道路）。再结合历史事故数据、投诉频率、舆情热度等因素，采用AHP层次分析法或熵权法确定各对象的优先级排序。
3. 动态调整机制
管理对象并非一成不变，应建立季度评估机制。例如，某市在2024年对全市180个路口进行动态评分，发现原列为“低风险”的某中学门前路口因学生上下学集中导致事故率上升，立即升级为“高风险”管理对象，并增设减速带与护学岗。
四、系统化管控策略：从识别到落地
识别只是第一步，真正有效的管理在于将对象转化为可操作的管控措施：
1. 分类施策：差异化管理路径
针对不同类型的管理对象采取差异化策略：
- 静态设施类：推行预防性养护制度，如路面裂缝早期修补、信号灯定期校准、标志牌反光性能检测；
- 动态行为类：应用智能诱导系统引导车流均衡分布，设置潮汐车道缓解早晚高峰压力；
- 管理控制类：加强执法联动（交警+城管+社区），开展“文明出行”主题宣传月活动。
2. 技术赋能：数字化转型支撑
依托交通大脑平台，实现管理对象的可视化、智能化管理：
- 建立“一张图”管理模式，将所有管理对象标注于GIS地图上，支持点击查看详情；
- 开发移动端APP供一线人员上报异常情况，形成闭环处置流程；
- 引入机器学习模型预测潜在风险点，提前部署干预措施。
3. 协同治理：多元主体参与机制
打破部门壁垒，构建“政府主导、企业参与、公众监督”的协同治理体系：
- 交通管理部门联合公安、住建、教育等部门制定综合治理方案；
- 鼓励企业参与智慧交通项目建设（如高德地图提供实时路况服务）；
- 设立“市民观察员”制度，发动群众举报违规行为，提升社会共治水平。
五、典型案例：成都市“三色预警”管理模式
成都市创新提出“红黄绿”三色预警机制，将道路交通工程管理对象按风险等级划分：
- 红色：近期发生重大交通事故或频繁拥堵，实行挂牌督办，每日通报进展；
- 黄色：存在安全隐患但未爆发事故，启动隐患排查整改；
- 绿色：长期稳定运行，纳入常规巡检范围。
该模式自2023年实施以来，全市交通事故同比下降27%，高峰期平均通行速度提升15%，被交通运输部评为全国优秀案例。
六、未来趋势：从静态管理迈向动态治理
随着自动驾驶、车路协同、数字孪生等新技术的应用，道路交通工程管理对象将进一步拓展至“人-车-路-云”一体化生态体系。未来的管理对象不仅包括实体设施，还将延伸至：
- 车联网通信协议标准；
- 自动驾驶车辆行为轨迹；
- 边缘计算节点部署位置；
- 数据隐私保护机制。
这意味着管理思维必须由“被动响应”转向“主动预见”，由“单一维度”转向“多维协同”。唯有如此，才能适应新时代城市交通高质量发展的要求。
结语
道路交通工程管理对象是整个交通治理体系的基石。只有真正做到科学识别、精准分类、系统施策，才能让每一条道路都成为安全、有序、高效的流动空间。这不仅是技术层面的问题，更是理念革新与制度创新的过程。我们期待更多城市探索出符合本地实际的管理路径，为人民群众提供更加优质的出行体验。
