危大工程信息管理怎么做才能实现高效协同与风险可控？
在建筑行业快速发展的背景下，危大工程（即危险性较大的分部分项工程）因其施工难度高、安全风险大、技术复杂性强等特点，已成为项目管理中的重中之重。如何科学、系统地进行危大工程信息管理，不仅关系到工程质量与进度，更直接影响施工人员的生命安全和企业声誉。本文将从定义出发，深入探讨危大工程信息管理的核心内容、常见问题、数字化转型路径及实践策略，帮助管理者构建一套高效协同、风险可控的信息管理体系。
一、什么是危大工程信息管理？
危大工程信息管理是指对危大工程施工全过程中的各类数据、流程、人员、设备、环境等要素进行统一采集、集中存储、动态监控和智能分析的管理活动。它不仅是传统纸质台账的升级，更是以信息化手段打通设计、施工、监理、监管多方协作链条的关键环节。
根据住建部《危险性较大的分部分项工程安全管理规定》（住建部令第37号），危大工程包括但不限于：深基坑、高支模、起重吊装、脚手架、拆除工程等。这些工程一旦发生事故，往往后果严重，因此其信息管理必须做到“全过程留痕、全要素可追溯、全节点可预警”。
二、当前危大工程信息管理存在的主要问题
1. 信息孤岛严重，协同效率低
许多施工单位仍采用手工填报、Excel表格或分散式文档管理方式，导致项目部、监理单位、建设单位之间信息传递滞后甚至失真。例如，某深基坑支护方案变更后，未及时通知现场负责人，最终造成局部坍塌事故。
2. 数据质量差，缺乏标准化
不同岗位人员填写标准不一致，如“专家论证记录”中签字人身份模糊、“监测数据”未标注时间戳，影响后续责任界定和数据分析准确性。
3. 风险识别滞后，响应机制弱
多数系统仅停留在事后记录层面，未能实现实时预警。比如塔吊超载报警未接入管理系统，导致操作员误判而引发机械事故。
4. 缺乏统一平台，难以形成闭环
部分企业虽引入BIM或智慧工地平台，但未将危大工程模块深度集成，造成“看得见却管不住”的现象。例如，某个高支模专项方案审批通过后，现场却未按图施工，且无人跟踪纠偏。
三、危大工程信息管理的核心要素
1. 全生命周期数据采集
从立项阶段的专家论证、方案编制，到施工过程中的交底、验收、巡检，再到后期的总结评估，每一环节都要建立结构化数据字段，确保信息完整、连续、真实。
2. 多方参与的信息共享机制
构建基于云平台的信息协同网络，让业主、总包、分包、监理、政府监管部门均可按权限访问对应数据，避免重复劳动和沟通误差。
3. 智能化风险预警体系
结合物联网传感器（如位移计、应力计）、AI算法（如图像识别裂缝、行为分析违规操作）以及规则引擎（如温度超标自动停机），实现从被动响应向主动预防转变。
4. 可视化决策支持工具
利用数字孪生技术搭建危大工程三维模型，直观展示施工进度、资源分布、风险热力图，辅助管理人员快速判断并制定应对措施。
5. 完善的合规与审计功能
所有操作留痕可查，满足《安全生产法》《建设工程质量管理条例》等法规要求，为事故调查提供权威依据。
四、数字化转型：危大工程信息管理的新路径
1. 构建一体化信息平台
推荐使用集成BIM+GIS+IoT+移动APP的一体化智慧工地平台，如广联达、鲁班、阿里云钉钉宜搭等解决方案，实现“一张图管到底”。该平台应具备以下能力：
- 危大工程清单自动生成与动态更新
- 电子审批流嵌入合同、图纸、方案等关键文件
- 移动端扫码上传照片、视频、语音记录
- 自动触发预警规则并推送责任人
2. 推动“五控一体”管理模式
即：进度控制、质量控制、成本控制、安全控制、环保控制，通过信息流驱动业务流，实现多目标协同优化。
3. 强化人员培训与制度保障
定期组织危大工程信息管理专项培训，提升一线人员的数据录入规范意识；同时制定《危大工程信息管理办法》，明确职责分工与奖惩机制。
4. 建立数据治理体系
设立专职数据管理员，负责数据清洗、校验、归档；建立数据质量评价指标（如完整性、时效性、一致性），纳入绩效考核。
五、典型案例分享：某地铁站房危大工程信息管理实践
某市地铁三期工程中，车站主体结构采用明挖法施工，涉及深基坑（最大开挖深度18米）、高支模（模板高度9米）、大型钢支撑安装等多个危大工程。项目部实施了以下措施：
- 上线智慧工地平台，集成危大工程模块，实现从方案申报到验收全流程线上化
- 部署30余个物联网传感器，实时监测基坑变形、地下水位、支撑轴力等参数
- 设置三级预警机制：黄色预警（提醒整改）、橙色预警（暂停作业）、红色预警（撤离人员）
- 每周召开危大工程例会，使用平台生成的风险统计报表进行复盘分析
结果表明：项目期间共发现隐患67处，全部闭环处理；无重大安全事故，被评为省级文明工地。更重要的是，该项目的经验被纳入当地住建局危大工程标准化手册。
六、未来趋势展望：AI赋能下的智能化升级
随着人工智能、大数据、区块链等新技术的发展，危大工程信息管理将朝着更高层次演进：
- AI辅助决策：基于历史数据训练模型，预测潜在风险点，如提前识别高支模失稳概率
- 区块链存证：确保危大工程相关文件不可篡改，增强法律效力
- 数字孪生深化：与BIM深度融合，模拟极端工况下结构响应，指导应急演练
- 政策驱动标准化：住建部正在推动全国危大工程信息管理平台互联互通，未来或将实行强制备案制
结语：危大工程信息管理不是选择题，而是必答题
面对日益复杂的工程建设环境和日趋严格的监管要求，企业必须摒弃“重施工轻管理”的旧观念，把危大工程信息管理作为核心竞争力来打造。只有建立起科学、规范、高效的信息化管理体系，才能真正实现从“经验驱动”向“数据驱动”的跨越，保障工程本质安全，助力高质量发展。
