如何提升工程造价管理质量？系统化策略与实践路径全解析

在当前我国基础设施建设持续深化、工程项目规模不断扩大、投资主体日益多元化的背景下，工程造价管理作为项目全过程成本控制的核心环节，其重要性愈发凸显。然而，现实中仍普遍存在预算超支、结算争议频发、成本失控等问题，严重制约了项目的经济效益和可持续发展。因此，探索并实施科学、系统、高效的工程造价管理质量提升路径，已成为行业共识。

一、现状与挑战：为何工程造价管理质量亟待提升？

近年来，随着建筑工业化、数字化转型加速推进，传统粗放式造价管理模式已难以适应高质量发展的新要求。据住建部2025年发布的《全国建设工程造价管理发展报告》显示，约37%的政府投资项目存在竣工结算超概算现象，其中近60%源于前期估算不准或过程管控缺失。主要问题包括：

• 前期决策不科学：可行性研究深度不足，缺乏多方案比选和动态调整机制；
• 全过程管控断裂：设计阶段、招标阶段、施工阶段、结算阶段各自为政，信息割裂；
• 数据基础薄弱：造价数据库不完善，历史数据未有效沉淀，缺乏智能分析支撑；
• 人员素质参差：部分从业人员专业能力滞后于新技术（如BIM、大数据）应用需求；
• 监管机制缺位：政府监督与企业内控脱节，责任边界模糊，风险防控能力弱。

二、核心策略：构建“五位一体”的质量提升体系

1. 强化顶层设计：制度保障与标准引领

提升工程造价管理质量首先要从制度层面发力。建议各级主管部门出台更具操作性的《工程造价全过程管理办法》，明确各阶段的责任主体、工作流程和考核指标。同时，推动地方标准向国家标准升级，统一计价依据、计量规则和评审规范，减少人为差异带来的不确定性。

例如，北京市住建委于2024年试行的《建设项目全过程造价控制指南》，将造价管理嵌入立项、设计、招标、合同、变更、结算等六大节点，实现“事前有依据、事中有跟踪、事后可追溯”，试点项目平均节约投资约8%。

2. 推动数字赋能：BIM+大数据驱动精细化管理

数字化是破解传统造价管理痛点的关键突破口。通过引入BIM技术，可在设计阶段即建立三维模型与工程量自动匹配，显著提高工程量计算精度；结合大数据平台，整合历史项目数据、材料价格波动、人工成本变化等要素，形成动态成本预警机制。

某央企在新建高铁站房项目中应用BIM+造价管理系统后，发现并纠正了原设计中存在的重复工程量问题，节约费用超过1200万元。这表明，技术手段不仅能提升效率，更能从根本上防范错误发生。

3. 完善全过程协同机制：打破部门壁垒，实现信息闭环

许多项目失败并非因为技术问题，而是沟通断层。应建立以造价工程师为核心的跨部门协作团队（含设计、施工、采购、财务），采用协同办公平台（如广联达云、鲁班软件）实现实时共享与联动审批，确保变更指令、签证单据、支付凭证同步更新。

江苏省某市推行“造价+项目管理”双轨制试点，由专职造价顾问全程参与项目执行，每月召开成本分析会，及时识别偏差并提出纠偏建议，使项目最终结算偏差率控制在±3%以内。

4. 培养复合型人才：从单一技能到综合素养升级

高质量的造价管理离不开高素质人才。应鼓励高校开设“工程造价+信息技术+项目管理”交叉课程，强化学生实战能力；企业则需建立内部培训体系，定期组织BIM建模、绿色建筑计价、EPC模式下成本核算等专题研修。

中国建设教育协会2025年数据显示，具备BIM应用能力和数据分析能力的造价工程师薪资溢价可达25%-40%，且职业发展空间更广阔，说明市场对复合型人才的需求正在快速增长。

5. 构建绩效评价体系：用结果说话，倒逼质量提升

以往对造价管理的评价往往停留在过程合规性，忽视实际效果。建议引入KPI导向的绩效管理体系，设定关键指标如：
• 预算准确率（设计阶段 vs 实际结算）
• 成本偏差率（月度/季度）
• 变更签证审批时效
• 结算周期缩短天数
• 投资效益比（ROI）

某省属国企将造价管理纳入项目经理年度考核，连续两年达标者优先晋升，三年内项目平均成本降低9.6%，形成了正向激励机制。

三、典型案例剖析：成功经验可复制、可推广

案例1：深圳地铁某线路项目——全流程数字化造价管控

该项目总投资约80亿元，采用“智慧工地+造价云平台”模式，集成BIM模型、物联网设备、AI算法，实现材料用量自动采集、进度款智能审核、风险点自动预警。项目结算时，较初步设计预算节省约5.2亿元，误差率低于2%，成为全国标杆。

案例2：浙江某产业园区开发项目——全过程造价咨询介入机制

该园区由地方政府主导开发，委托第三方造价咨询机构从立项开始全程介入，形成“咨询-监理-业主”三方联动机制。通过定期出具《成本健康报告》，提前干预潜在风险点，避免后期大规模变更，累计节约资金超1.8亿元。

四、未来趋势展望：智能化、绿色化、国际化协同发展

随着人工智能、区块链、碳足迹核算等新兴技术逐步成熟，工程造价管理正迈向更高维度：

• AI辅助决策：利用机器学习预测材料价格走势、优化资源配置，提升预判能力；
• 绿色造价评估：将碳排放因子纳入成本构成，推动低碳建造；
• 国际对标融合：借鉴新加坡、德国等地先进做法，提升我国企业在海外项目的造价竞争力。

可以预见，未来的工程造价管理不仅是“管钱”的工具，更是推动建筑业高质量发展的战略支点。

结语：质量提升非一日之功，但方向明确、路径清晰

提升工程造价管理质量是一项系统工程，需要政策引导、技术创新、人才培养、机制保障多方协同发力。唯有坚持问题导向与目标导向相结合，才能真正实现从“经验驱动”向“数据驱动”、从“被动应对”向“主动预防”的根本转变，为国家重大战略项目保驾护航，助力中国建造走向世界舞台中央。