矿山井巷工程安全管理：如何构建系统化风险防控体系
矿山井巷工程作为矿产资源开发的核心环节，其施工过程复杂、环境恶劣、安全隐患突出。随着国家对安全生产要求的不断提高，以及智能化技术的快速发展，传统的安全管理方式已难以满足现代矿山高效、绿色、安全发展的需求。因此，构建一套科学、系统、可持续的矿山井巷工程安全管理体系，已成为行业高质量发展的关键任务。
一、矿山井巷工程的安全风险特征分析
矿山井巷工程通常涉及地下掘进、支护、爆破、通风、排水等多个环节，具有以下显著风险特征：
- 地质条件复杂多变：岩层破碎、断层发育、地下水丰富等因素易引发塌方、涌水、瓦斯突出等事故。
- 作业空间受限：井下空间狭小、照明不足、通风不畅，增加了人员操作难度和应急响应难度。
- 设备运行风险高：大型机械设备如凿岩机、装载车、运输车在有限空间内运行存在碰撞、倾覆等隐患。
- 人为因素影响大：工人技能参差不齐、安全意识薄弱、违章操作频发是导致事故的重要原因。
- 应急管理能力不足：部分矿山缺乏完善的应急预案和演练机制，一旦发生险情，救援效率低下。
二、构建系统化安全管理机制的关键路径
1. 强化顶层设计与制度建设
矿山企业应将安全管理纳入企业战略层面，建立以“党政同责、一岗双责、齐抓共管”为核心的安全生产责任制。制定《矿山井巷工程施工安全管理办法》，明确从项目立项到竣工验收全过程的安全责任分工，并配套奖惩机制，确保制度落地执行。
2. 推进标准化与规范化管理
严格执行《金属非金属矿山安全规程》（GB 16423）等国家标准，推广井巷工程标准化施工流程，包括：
• 设计阶段进行风险评估与安全预评价；
• 施工前开展专项安全技术交底；
• 过程中实施工序质量与安全双重控制；
• 竣工后组织安全验收与档案归档。
通过标准化作业流程减少人为失误，提升整体管理水平。
3. 深化科技赋能与智能监控
引入物联网、大数据、AI算法等先进技术，打造“智慧矿山”安全管控平台：
- 实时监测系统：部署气体传感器、应力监测仪、视频监控等设备，实现瓦斯浓度、顶板压力、人员定位等数据的动态采集与预警。
- 智能决策支持：利用AI模型分析历史数据，预测潜在风险点，辅助管理者制定预防措施。
- 远程运维与故障诊断：通过数字孪生技术模拟井巷结构变化，提前识别支护失效风险。
例如，某国有大型煤矿采用智能通风管理系统后，瓦斯超限报警响应时间缩短至3分钟以内，事故率下降60%。
4. 健全教育培训与文化建设
安全培训不应停留在形式主义，而要注重实效性和针对性：
- 新员工必须通过“三级教育”考核合格方可上岗；
• 定期组织岗位练兵、应急演练（如火灾、透水、冒顶等场景模拟）；
• 开展“安全标兵”评选活动，激发一线职工主动参与安全管理的积极性。
同时，营造“人人讲安全、事事重规范”的企业文化氛围，使安全理念深入人心。
5. 加强外部协同与监管联动
矿山企业应主动对接地方政府应急管理部门、行业协会和技术服务机构，形成多方协作机制：
- 定期邀请专家开展安全体检与隐患排查；
• 参与区域联防联控，共享重大风险信息；
• 利用第三方机构进行独立安全评估，提高透明度与公信力。
三、典型案例解析：某铁矿井巷工程安全管理实践
以河北某大型铁矿为例，该矿在井巷工程中推行“五位一体”安全管理模式：
- 风险辨识前置：在设计阶段即委托专业机构进行地质风险评估，绘制“井巷风险热力图”，指导施工方案优化。
- 过程管控闭环：实行“班前会+巡查+记录”制度，每班由安全员填写《井巷作业安全日志》，发现问题立即停工整改。
- 智能装备应用：配备智能锚杆检测仪、无线通讯终端，实现支护质量可追溯、人员位置实时掌握。
- 绩效挂钩激励：将班组安全表现纳入KPI考核，连续三个月无事故者给予奖金奖励。
- 持续改进机制：每月召开安全例会，复盘典型事件，修订管理制度，形成PDCA循环。
实施一年后，该矿井巷工程安全事故同比下降72%，被列为省级示范矿山。
四、未来发展方向：从被动防御向主动预防转型
随着矿山数字化转型加速，未来的井巷工程安全管理将呈现三大趋势：
- 风险预测智能化：基于机器学习算法，实现对围岩稳定性、有害气体扩散、设备故障等风险的早期预警。
- 管理决策可视化：借助BIM+GIS技术构建三维可视化指挥平台，直观展示井下状态，提升决策效率。
- 人才结构年轻化：鼓励高校毕业生进入矿山领域，培养既懂地质又懂信息化的复合型安全工程师。
这不仅是技术升级的过程，更是管理理念的革新——从“事后追责”转向“事前预防”，从“人工管控”迈向“智能驱动”。
结语
矿山井巷工程安全管理是一项长期性、系统性工程，需要政府、企业、技术人员和一线工人共同发力。只有坚持制度创新、技术创新、文化创新相结合，才能真正筑牢矿山安全生产防线，为我国矿业高质量发展提供坚实保障。
