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国内工程安全管理研究如何突破传统模式实现系统化创新?

哲迈云
2026-01-23
国内工程安全管理研究如何突破传统模式实现系统化创新?

国内工程安全管理研究正面临从传统经验主义向系统化、智能化转型的关键阶段。文章指出当前研究存在碎片化、重制度轻执行等问题,提出应构建数据驱动的新范式,融合人工智能与BIM技术提升风险预测能力;同时推动制度创新,建立多方责任共担机制;引入心理学与社会学视角深化对人因因素的理解;并通过典型案例验证技术与管理协同效应。最后呼吁加强顶层设计与国际合作,助力中国工程安全治理体系现代化。

国内工程安全管理研究如何突破传统模式实现系统化创新?

随着我国基础设施建设的迅猛发展,工程项目规模日益扩大、复杂程度不断提高,工程安全问题已成为制约行业高质量发展的关键因素。国内工程安全管理研究不仅关系到施工人员的生命安全,也直接影响项目进度、成本控制与企业声誉。然而,当前的研究仍存在重理论轻实践、碎片化严重、技术融合不足等问题,亟需从方法论、制度设计和技术创新三个维度进行系统性重构。

一、国内工程安全管理研究现状与挑战

近年来,国内学者在工程安全管理领域取得了显著成果,如风险识别模型、BIM(建筑信息模型)在安全管理中的应用、智能监控系统的引入等。但整体来看,研究仍处于“点状突破”阶段,缺乏跨学科整合能力。例如,多数论文聚焦于单一场景下的事故预防机制,如高空作业或深基坑开挖,未能形成适用于多类型工程的安全管理通用框架。

此外,政策执行层面存在“最后一公里”难题:虽然国家出台了《建设工程安全生产管理条例》《建筑施工安全检查标准》等多项法规,但在实际施工现场,违规操作、监管缺位、责任不清等问题依然普遍。这说明仅靠制度规范难以解决深层次问题,必须将安全管理研究从静态合规导向转向动态风险治理导向。

二、构建以数据驱动为核心的新型研究范式

传统工程安全管理研究多依赖经验判断与定性分析,难以应对复杂多变的施工现场环境。未来应推动“数据+算法+场景”三位一体的研究路径:

  • 大数据采集:利用物联网传感器、无人机巡检、移动终端APP等方式实时采集工地温度、湿度、风速、人员定位、设备状态等多维数据。
  • 人工智能建模:基于机器学习算法建立事故预测模型,例如通过历史事故数据训练神经网络识别高风险行为模式(如未佩戴安全帽、违规动火作业等)。
  • 数字孪生仿真:结合BIM与GIS技术打造虚拟施工环境,在模拟中测试不同应急预案的有效性,提前发现潜在漏洞。

这种数据驱动的研究方式不仅能提升预警精度,还能为管理者提供决策支持工具,实现从被动响应向主动防控转变。

三、制度创新:从合规导向走向责任共担机制

目前我国工程安全管理体系主要由政府监管部门主导,企业作为执行主体承担主要责任,而设计单位、监理单位、供应商等角色参与度较低。研究表明,超过60%的事故源于多方协作失灵,而非单一环节失误。

因此,建议建立“全过程责任追溯机制”,明确各参与方的安全职责边界,并通过区块链技术固化责任链条。例如,当某起坍塌事故发生时,可通过链上记录快速锁定是材料不合格、施工工艺错误还是监理失职所致,避免互相推诿。

同时,鼓励设立“工程安全保险基金”,由建设单位按比例缴纳保费,用于事故赔偿与整改资金,倒逼企业加强日常安全管理投入。

四、跨学科融合:让工程管理拥抱心理学与社会学

长期以来,工程安全管理研究偏重工程技术视角,忽视了人的心理因素和社会行为规律。事实上,大量事故背后隐藏着“人为差错”与“组织文化”的深层原因。

比如,一线工人因长期疲劳作业导致注意力下降,或因惧怕被罚款而隐瞒隐患;项目经理为赶工期默许违规操作;班组之间沟通不畅引发误解……这些问题无法仅靠技术手段解决。

未来应引入行为科学、组织心理学、社会网络分析等方法,开展以下方向研究:

  • 员工安全态度与行为之间的关联机制;
  • 团队协作质量对安全绩效的影响;
  • 领导风格与安全文化建设的关系;
  • 数字工具使用意愿与实际效果的差距分析。

这些研究将有助于揭示“软性因素”在安全管理中的作用,从而制定更具人性化的管理策略。

五、典型案例分析:深圳地铁项目的安全管理升级实践

以深圳地铁某标段为例,该项目在安全管理上实现了三大突破:

  1. 建立“AI视频识别+人工巡查”双轨制监控体系,自动识别未戴安全帽、进入禁区等违规行为并即时报警;
  2. 推行“安全积分制”,每位工人每日表现量化评分,积分可兑换奖励,极大提升了参与积极性;
  3. 开发移动端App实现“一键上报—即时处理—闭环反馈”流程,使安全隐患平均响应时间缩短至30分钟以内。

该案例表明,技术创新与管理制度创新相结合,能显著提升现场执行力,也为全国范围内的安全管理标准化提供了可复制的经验。

六、未来发展方向与建议

面对“十四五”时期高质量发展目标,国内工程安全管理研究应聚焦以下几个重点:

  1. 强化顶层设计:由住建部牵头制定《工程安全科技发展规划(2025–2030)》,统筹高校、科研机构与企业力量协同攻关。
  2. 设立专项课题:支持针对高风险工种(如高空作业、危化品运输)、复杂地质条件(如软土地区隧道施工)的安全管理专项研究。
  3. 推广试点示范:在全国遴选5–10个典型城市开展智慧工地安全管理系统试点,形成国家标准草案。
  4. 加强国际交流:借鉴新加坡、德国等地的先进经验,探索适合中国国情的“零事故工地”管理模式。

唯有如此,才能真正实现从“事后追责”到“事前预防”、从“单点管控”到“全链条治理”的跃升,为中国建造迈向世界前列夯实根基。

用户关注问题

Q1

什么叫工程管理系统?

工程管理系统是一种专为工程项目设计的管理软件,它集成了项目计划、进度跟踪、成本控制、资源管理、质量监管等多个功能模块。 简单来说,就像是一个数字化的工程项目管家,能够帮你全面、高效地管理整个工程项目。

Q2

工程管理系统具体是做什么的?

工程管理系统可以帮助你制定详细的项目计划,明确各阶段的任务和时间节点;还能实时监控项目进度, 一旦发现有延误的风险,就能立即采取措施进行调整。同时,它还能帮你有效控制成本,避免不必要的浪费。

Q3

企业为什么需要引入工程管理系统?

随着工程项目规模的不断扩大和复杂性的增加,传统的人工管理方式已经难以满足需求。 而工程管理系统能够帮助企业实现工程项目的数字化、信息化管理,提高管理效率和准确性, 有效避免延误和浪费。

Q4

工程管理系统有哪些优势?

工程管理系统的优势主要体现在提高管理效率、增强决策准确性、降低成本风险、提升项目质量等方面。 通过自动化和智能化的管理手段,减少人工干预和重复劳动,帮助企业更好地把握项目进展和趋势。

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