工程安全管理零风险：如何通过系统化管理实现本质安全
在工程建设领域，安全事故往往带来巨大人员伤亡、经济损失与社会影响。传统“事后补救”式安全管理已难以满足现代工程项目对高质量、高效率和可持续发展的要求。那么，工程安全管理能否真正实现“零风险”？答案是：可以，但必须建立在科学的体系设计、全员参与的意识提升以及技术驱动的闭环管控之上。
一、什么是工程安全管理的“零风险”？
所谓“零风险”，并非指绝对无事故，而是指通过系统性预防机制将潜在风险控制在可接受范围内，并确保一旦发生异常能够迅速响应、最小化损失。它强调的是从源头治理、过程控制到结果反馈的全链条风险管理能力。
例如，在某大型桥梁施工项目中，通过引入BIM（建筑信息模型）+物联网监测系统，提前识别结构应力变化趋势，使原本可能因超载引发坍塌的风险被前置消除，实现了近3年零重大安全事故的记录。
二、当前工程安全管理面临的挑战
- 制度执行不到位：虽然多数企业建立了安全管理制度，但在实际操作中存在“写一套、做一套”的现象，责任落实不到位。
- 人员素质参差不齐：一线工人流动性大、培训不足，缺乏基本安全意识和应急处置能力。
- 动态风险识别滞后：传统检查依赖人工巡检，难以覆盖复杂工况下的隐蔽隐患。
- 信息化程度低：很多项目仍使用纸质台账或分散的数据系统，无法形成统一的风险数据库。
三、实现工程安全管理零风险的关键路径
1. 构建以风险预判为核心的管理体系
应将安全管理前移至设计阶段和施工准备期，采用FMEA（失效模式与影响分析）等工具对各工序进行风险分级分类管理。例如，在深基坑开挖前，利用地质雷达扫描地下障碍物，并结合历史数据预测土体变形趋势，制定针对性支护方案。
2. 推动全员安全文化建设
安全不是安全部门的事，而是每个岗位的责任。可通过“班前五分钟讲安全”、“安全之星评选”等方式激发员工主动性。某央企地铁项目推行“安全积分制”，将个人违章行为量化扣分，年度累计达标方可晋升，有效降低违章率40%以上。
3. 引入智能技术赋能实时监控
应用AI视频识别、可穿戴设备、无人机巡检等新技术，构建“人防+技防+智防”三位一体的安全防线。如在高空作业区部署智能头盔，实时监测佩戴状态、心率变化及跌落动作，自动报警并推送至指挥中心。
4. 建立标准化作业流程与应急预案
针对常见风险点（如起重吊装、有限空间作业），编制图文并茂的操作手册，并定期组织演练。某石化装置检修项目每季度开展一次“模拟泄漏事故”演练，检验应急队伍响应速度与协作效率，极大提升了实战能力。
5. 数据驱动决策：打造智慧安全管理平台
整合施工现场各类传感器数据、视频流、人员定位信息，搭建可视化风险地图，实现风险预警自动触发、整改任务派发、闭环验证全过程数字化管理。某高速公路建设项目上线该平台后，隐患整改平均周期由7天缩短至2天。
四、典型案例解析：从“被动应对”到“主动防控”的转变
以深圳某超高层写字楼项目为例，该项目共涉及8个标段、上千名作业人员，初期曾发生多起轻伤事故。项目部采取以下措施：
- 成立专职安全领导小组，明确项目经理为第一责任人；
- 引入VR安全体验馆，让新进场工人沉浸式感受违规后果；
- 部署AI摄像头自动识别未戴安全帽、进入禁区等行为，即时语音提醒；
- 每月召开安全复盘会，分析典型问题并更新风险清单；
- 建立“红黄牌”奖惩机制，连续两周无隐患者获得奖励。
经过一年运行，该项目实现全年“零死亡、零重伤、零火灾”，成为行业标杆案例。
五、未来趋势：迈向本质安全的新阶段
随着人工智能、数字孪生、区块链等技术的发展，工程安全管理正从“经验导向”向“数据驱动”转型。未来的零风险目标不仅是减少事故发生，更是通过系统韧性建设，使整个工程生命周期具备自我感知、自我调节和自我进化的能力。
比如，基于数字孪生的虚拟仿真系统可以在开工前模拟极端天气、设备故障等场景，优化资源配置；而区块链技术则可用于追踪材料质量、人员资质等关键信息，防止人为造假带来的安全隐患。
结语：零风险不是终点，而是起点
工程安全管理的终极目标不是追求完美的“零事故”，而是建立起一种持续改进的文化与机制。当每一个人都能自觉遵守规程、每一项工艺都有标准支撑、每一次风险都能被及时发现并处理时，工程安全管理就真正达到了“零风险”的境界——这不是遥不可及的理想，而是可以通过科学方法逐步实现的现实。
