工程建设造价管理方面如何实现精准控制与高效优化？
在当前我国经济高质量发展的背景下，工程建设领域正面临日益复杂的成本压力与技术变革。作为项目全生命周期中的核心环节，工程造价管理不仅关系到项目的投资效益，更是影响企业竞争力和可持续发展的关键因素。因此，如何科学、系统地开展工程建设造价管理，成为建筑行业亟需解决的核心课题。
一、明确造价管理的目标与原则
首先，必须建立清晰的造价管理目标：以最小成本实现最大价值，确保资金使用效率最大化。这要求管理者从立项阶段开始就树立“全过程、全要素、全周期”的理念。同时，遵循以下三大基本原则：
- 合规性原则：严格遵守国家及地方相关法律法规、标准规范，如《建设工程工程量清单计价规范》（GB50500）等；
- 动态控制原则：造价不是静态数字，而应根据设计变更、市场波动、政策调整等因素实时更新；
- 参与式管理原则：强化设计、施工、监理、业主多方协同机制，形成合力。
二、构建全过程造价管理体系
传统粗放式管理模式已难以适应现代工程项目精细化要求。建议采用“五阶段法”进行全过程造价管理：
- 前期策划阶段：通过可行性研究、投资估算、财务评价等方式确定合理预算范围；
- 设计阶段：推行限额设计、价值工程分析，避免“重技术轻经济”倾向；
- 招标采购阶段：采用工程量清单招标，引入竞争机制，降低合同风险；
- 施工阶段：实施动态监控，建立进度款支付与实际完成量挂钩机制；
- 竣工结算阶段：严格执行结算审核制度，防止虚报冒领、重复计费等问题。
案例说明：某大型市政桥梁项目造价控制实践
该项目总投资约8.6亿元，在设计阶段通过BIM建模模拟多种结构方案，最终选择性价比最优方案，节省造价约4700万元；施工期间利用智慧工地平台对材料用量、人工工时进行实时监测，发现并纠正不合理支出近1200万元；竣工后由第三方机构进行全过程审计，核减不合理费用约900万元。整个过程实现了从“事后算账”向“事前预控、事中纠偏”的转变。
三、数字化赋能提升管理效能
随着数字技术的发展，BIM（建筑信息模型）、大数据、人工智能正在重塑工程造价管理方式：
- BIM技术：实现可视化建模与工程量自动提取，极大减少人工误差，提高估算精度；
- 云计算与数据平台：打通设计院、施工单位、业主单位的数据壁垒，实现造价信息共享；
- AI辅助决策：基于历史项目数据训练模型，预测未来成本趋势，辅助决策制定。
例如，某央企建筑公司在其多个房建项目中部署了“智慧造价云平台”，集成项目进度、材料价格指数、人工成本变动等多维数据，自动生成成本预警报告，使项目经理能够提前干预潜在超支风险，整体成本偏差率从过去的±8%下降至±3%以内。
四、强化合同与风险管理机制
合同是造价执行的法律依据，也是风险分配的基础。建议采取以下措施：
- 完善合同条款：细化付款条件、调价机制、索赔流程，避免模糊表述；
- 设立风险储备金：预留一定比例的资金应对不可预见事件（如自然灾害、政策变化）；
- 建立风险识别与评估机制：定期开展风险扫描会议，形成《风险登记册》，动态更新。
特别注意的是，在当前国际形势复杂多变的环境下，进口设备材料价格波动剧烈，应设置“价格波动调整公式”，如采用CPI指数或特定建材价格指数进行联动调整，保障双方权益。
五、人才培养与组织保障
再先进的工具也需要高素质人才来驾驭。建议：
- 建立专业造价团队：配备注册造价工程师、成本分析师、合同管理员等复合型人才；
- 持续培训机制：每年组织不少于40学时的专业课程学习，涵盖最新计价政策、软件操作、案例研讨等内容；
- 绩效激励机制：将成本节约成果纳入部门考核指标，激发员工主动控本意识。
某省属国企通过设立“成本管控标兵奖”，连续三年奖励优秀造价人员共计12人次，人均年节约成本超百万元，有效带动全员参与成本管理的良好氛围。
六、总结：迈向精益化、智能化的新阶段
工程建设造价管理已从单一的成本核算走向系统化、数字化、战略化的综合管控。未来的趋势将是：
• 从被动响应到主动预防：通过数据分析提前识别风险点；
• 从经验驱动到数据驱动：用真实数据替代主观判断；
• 从局部优化到全局协同：打破部门墙，实现跨职能资源整合。
只有真正把“精打细算”融入每一个环节，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。对于从业者而言，不仅要懂技术、懂法律，更要具备商业思维与数字素养——这才是新时代工程造价管理的核心竞争力。
