国内水利工程安全管理如何实现长效化与智能化？
近年来，随着我国经济社会快速发展和气候变化影响加剧，水利工程在防洪抗旱、供水保障、生态修复等方面的作用日益凸显。然而，水利工程点多、线长、面广，加之部分工程老化严重、管理机制滞后，安全风险隐患依然突出。如何构建科学、高效、可持续的国内水利工程安全管理体系，成为当前水利行业亟需破解的重大课题。
一、当前国内水利工程安全管理面临的主要挑战
1. 工程设施老化严重：许多水库、堤防、灌区等水利工程建于上世纪50至80年代，设计标准偏低，运行年限超过30年甚至更久，结构稳定性下降，渗漏、裂缝、冲刷等问题频发。
2. 管理机制不健全：部分地区仍存在“重建设、轻管理”的倾向，日常巡查、监测预警、应急响应等制度落实不到位；基层管理人员专业能力不足，信息化手段应用薄弱。
3. 气候变化加剧风险：极端天气事件增多（如暴雨、干旱、冰冻），对大坝安全、渠道输水能力构成威胁，传统管理模式难以应对突发性灾害。
4. 跨区域协调难度大：流域治理涉及多个省市，权责不清、信息壁垒明显，导致跨区域联合调度和风险防控效率低下。
二、国内外先进经验借鉴
1. 国外做法：美国通过《国家洪水保险计划》强化风险管理，建立全生命周期资产管理模型；法国推行“数字孪生+智能巡检”系统提升大坝监测精度；日本采用分级分类管理制度，根据不同风险等级实施差异化监管。
2. 国内探索：浙江、江苏等地试点“智慧水利”平台，集成遥感监测、物联网传感、AI分析等功能，实现从人工巡检向智能预警转变；广东在珠江三角洲推进多水源联合调度与风险评估体系，提高供水安全保障水平。
三、构建国内水利工程安全管理体系的核心路径
1. 强化顶层设计，完善法规标准体系
应加快修订《水利工程管理条例》，明确各级政府、主管部门、运营单位的责任边界，推动形成“谁主管、谁负责”“谁使用、谁维护”的责任链条。同时制定适用于不同类型的水利工程安全评价技术规范，统一检测指标、数据采集标准和风险等级划分方法。
2. 推进数字化转型，打造智慧水利大脑
利用大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术，建设覆盖全国重点水利工程的感知网络，部署高清视频监控、自动变形监测、水质在线检测等设备，实时采集工程状态数据。在此基础上，构建“数字孪生+AI预测”系统，对潜在风险进行动态模拟与预警，提升决策科学性和响应速度。
3. 健全日常运维机制，夯实基层基础
建立健全以“日常巡查—定期检测—专项评估—维修加固”为核心的闭环管理体系。推广“河湖长制”经验，将水利工程纳入属地管理范畴，压实村级或乡镇级管护责任。加强技术人员培训，每年组织不少于两次的专业技能提升班，培养既懂工程又熟悉信息化的复合型人才。
4. 加强风险识别与应急能力建设
建立水利工程风险数据库，结合历史灾情、地理环境、气象数据等多维信息，绘制区域性风险热力图。制定分层次应急预案（如一般险情处置、重大事故响应），每两年至少开展一次实战演练。鼓励社会资本参与应急救援队伍建设和物资储备，形成政府主导、多方协同的应急响应格局。
5. 构建跨区域协同机制，推动流域统筹治理
依托长江、黄河等国家级流域机构，设立统一的数据共享平台和指挥调度中心，打破行政壁垒，实现上下游、左右岸的信息互通与联动处置。例如，在汛期实行联合调度，避免局部过度泄洪引发下游灾害；在枯水期优化水量分配，保障农业灌溉与城市用水。
四、典型案例分析：浙江省“智慧水利”实践启示
浙江省依托“浙里治水”平台，率先在全国建成省级水利工程智能监管系统。该系统整合了全省近1.2万座水库、6000公里堤防、3000处泵站的运行数据，通过卫星遥感+地面传感器+无人机巡查三位一体方式，实现全天候、全要素监测。一旦发现异常，系统自动推送报警信息至责任人手机端，并生成初步处置建议，极大缩短了响应时间。
此外，浙江还创新实施“网格化+专业化”管理模式，每个水利工程配备一名专职管理员和若干志愿者，形成“人防+技防”双重屏障。据统计，自平台上线以来，全省水利工程安全事故率同比下降47%，群众满意度提升至92%以上。
五、未来发展方向：迈向高质量发展新阶段
面对新时代高质量发展的要求，国内水利工程安全管理应聚焦三个方向：
- 从被动应对转向主动预防：由事后追责变为事前预警，建立基于大数据的风险预测模型，提前干预高风险点位。
- 从单一管理转向综合治理：融合水资源、水生态、水环境多重目标，统筹考虑水利工程的社会效益与生态价值。
- 从政府主导向多元共治转变：引入第三方服务机构、科研院校、企业力量参与运维评估与技术创新，激发市场活力。
总之，国内水利工程安全管理不能停留在表面整改或临时补救层面，必须坚持系统思维、法治思维和科技赋能，构建起制度完善、机制灵活、技术先进、责任清晰的安全保障体系，为国家水安全提供坚实支撑。
