危大工程管理的客体如何精准识别与有效管控？
在建筑施工行业中，危大工程（即危险性较大的分部分项工程）因其高风险特性，一直是安全管理的重点和难点。所谓“危大工程管理的客体”，指的是那些在施工过程中具有显著安全风险、可能引发重大安全事故的对象或环节，包括但不限于深基坑、高支模、起重吊装、脚手架、地下暗挖、大型设备安装等。
一、什么是危大工程管理的客体？
危大工程管理的客体并非泛指所有施工现场内容，而是特指那些因技术复杂度高、作业环境恶劣、人员密集或操作难度大而具备潜在重大事故隐患的特定对象。这类客体通常具备以下特征：
- 风险等级高：一旦发生事故，可能造成群死群伤、重大财产损失或严重社会影响。
- 法规明确界定：根据《危险性较大的分部分项工程安全管理规定》（住建部令第37号），明确列出了需编制专项施工方案并组织专家论证的危大工程类型。
- 动态变化性强：随着施工进度推进，其风险状态可能发生转变，需要持续监控和调整管理策略。
- 责任主体清晰：涉及建设单位、施工单位、监理单位、设计单位等多个主体的责任边界需明确划分。
二、为什么必须重视危大工程管理的客体？
近年来，全国范围内仍频发危大工程安全事故，如湖南长沙“4·29”特别重大居民自建房倒塌事故、深圳某工地塔吊倾覆事件等，暴露出对危大工程管理客体认识不清、管控不到位的问题。忽视这些关键客体的风险，不仅可能导致人员伤亡和经济损失，还可能引发法律追责、行政处罚甚至刑事责任。
从行业视角看，危大工程管理的客体是安全管理的核心抓手。若不能准确识别并科学管理这些客体，整个项目的安全管理体系将如同无根之木、无源之水，难以实现本质安全。
三、危大工程管理的客体应如何精准识别？
精准识别是有效管理的前提。建议从以下几个维度入手：
1. 基于法律法规标准识别
依据《建设工程安全生产管理条例》《建筑施工安全检查标准》（JGJ59）、《危险性较大的分部分项工程安全管理规定》等文件，逐项对照是否属于危大工程范围。例如：开挖深度超过3米的基坑工程；搭设高度8米及以上、跨度18米及以上的模板支撑系统；起重量300kN及以上的起重设备安装工程等。
2. 结合项目特点进行风险评估
不同工程类型（如市政、房建、交通、水利）对危大工程的理解存在差异。应结合地质条件、周边环境、气候因素、施工工艺等因素开展定量与定性相结合的风险辨识。推荐使用FMEA（失效模式与影响分析）或LEC法（作业条件危险性评价法）进行量化打分。
3. 引入BIM与智慧工地技术辅助识别
通过BIM模型可视化呈现结构体系、空间关系和施工流程，提前发现潜在冲突点；利用物联网传感器监测支护变形、塔吊力矩、临边防护状态等实时数据，实现对危大工程客体的动态感知。
4. 建立分级分类管理制度
将危大工程按风险等级分为一般级、较大级、重大级，分别对应不同的管控措施。例如：重大级危大工程必须组织专家论证，并实施全过程旁站监督；一般级则可通过日常巡查加强管控。
四、如何实现对危大工程管理客体的有效管控？
识别只是第一步，真正的挑战在于如何建立一套闭环式、可落地的管控机制。
1. 编制专项施工方案并严格审批
针对每一项危大工程客体，必须编制专项施工方案，内容包括：工程概况、编制依据、施工计划、施工工艺技术、劳动力计划、计算书及相关图纸。方案须经施工单位技术负责人审核签字后报监理单位审查，对于超过一定规模的危大工程，还需组织不少于5人的专家论证会，并形成书面意见。
2. 落实交底制度，确保全员知晓
方案批准后，项目技术负责人应向作业班组进行详细交底，重点讲解风险点、控制措施、应急处置等内容，并留存签字记录。严禁未经交底擅自作业。
3. 加强过程监管与动态调整
建立每日巡检、每周自查、每月专项检查机制。对深基坑变形、高支模沉降、脚手架连墙件松动等关键指标设置预警阈值，一旦超标立即停工整改。同时，根据现场实际情况及时优化方案，避免“纸上谈兵”。
4. 推广信息化手段提升管理效率
借助智慧工地平台，集成视频监控、AI识别、电子围栏、人员定位等功能，实现对危大工程客体的全天候、全要素监管。例如：通过AI摄像头自动识别未戴安全帽、违规进入警戒区等行为，触发报警提醒。
5. 强化责任追究与奖惩机制
建立健全安全生产责任制，明确各层级管理人员对危大工程客体的直接责任。对履职不到位导致事故发生的，依法依规严肃追责；对主动发现隐患、及时处置的个人或团队给予奖励，形成正向激励。
五、典型案例分析：某地铁车站深基坑工程的客体管理实践
以某城市地铁项目为例，其深基坑工程被列为重大级危大工程。项目团队采取如下措施：
- 采用BIM建模模拟基坑开挖顺序，提前规避与既有管线冲突；
- 布设自动化监测点（位移、水位、应力），数据实时上传至云平台；
- 实行“两班制+双人值守”制度，夜间安排专职安全员巡查；
- 每两周召开一次危大工程专题例会，通报问题、制定对策；
- 引入第三方检测机构定期出具结构安全性报告。
该工程顺利完工，未发生一起安全事故，成为当地标杆示范项目。
六、未来趋势：智能化、数字化驱动下的客体管理升级
随着人工智能、大数据、数字孪生等新技术的发展，危大工程管理的客体将逐步由“人工经验判断”转向“智能辅助决策”。例如：
- 基于历史事故数据训练AI模型，预测某类危大工程的风险概率；
- 利用数字孪生技术构建虚拟施工现场，模拟极端工况下的响应情况；
- 区块链技术保障危大工程资料的真实性与不可篡改性，便于事后追溯。
这将进一步提升危大工程管理的科学性和前瞻性，推动行业向本质安全迈进。
结语
危大工程管理的客体不仅是安全管理的技术焦点，更是企业社会责任与合规底线的重要体现。只有真正做到“心中有数、手中有策、脚下有责”，才能从根本上防范事故发生，保障人民生命财产安全，助力建筑业高质量发展。
