数字化工程管理定位：如何精准定义其核心价值与实施路径
在当今快速发展的科技环境中，数字化转型已成为建筑、基础设施和工程项目领域不可逆转的趋势。数字化工程管理（Digital Engineering Management, DEM）作为这一趋势的核心驱动力，正逐步从概念走向实践。然而，许多企业在推进过程中面临一个关键问题：如何准确定位数字化工程管理？这不仅是技术层面的选择，更是战略、组织、流程与文化的系统性重构。
一、什么是数字化工程管理？
数字化工程管理是指利用数字技术（如BIM、物联网、大数据分析、人工智能、云计算等）对工程项目全生命周期进行可视化、协同化、智能化的管理方法。它不仅仅是将纸质文档转为电子文件，而是通过数据驱动的方式提升项目决策效率、降低风险、优化资源配置，并实现跨部门、跨地域的高效协作。
例如，在大型基础设施项目中，传统管理模式往往存在信息孤岛严重、进度滞后、成本超支等问题。而借助数字化工程管理平台，项目团队可以实时获取施工现场数据、自动预警潜在风险、动态调整施工计划，从而显著提高项目成功率。
二、为什么需要明确数字化工程管理的定位？
很多企业盲目跟风部署数字化工具，却忽略了“定位”这一关键步骤。没有清晰的定位，可能导致以下后果：
- 资源浪费： 投入大量资金购买软件或硬件，但因缺乏业务场景支撑而闲置；
- 组织阻力： 员工不理解数字化的价值，抵触变革，导致执行失败；
- 效果不佳： 数字化工具沦为“摆设”，无法真正赋能项目管理。
因此，明确数字化工程管理的定位，是确保投入产出比最大化的前提条件。定位应围绕三个维度展开：目标导向、能力匹配和价值体现。
1. 目标导向：解决什么问题？
首先要回答的是——我们希望通过数字化工程管理解决哪些痛点？常见的目标包括：
- 缩短工期：通过模拟仿真预测施工难点，提前规避延误；
- 控制成本：基于实时数据动态预算调整，减少浪费；
- 保障质量：利用传感器监测材料参数与工艺标准一致性；
- 提升安全：AI视频识别违规操作，自动报警；
- 促进协同：打破部门壁垒，实现设计-施工-运维一体化。
例如，某央企在高速公路建设项目中，将“减少现场变更次数”作为首要目标，通过引入BIM+GIS融合平台，实现了设计方案的虚拟预演与冲突检测，最终使变更率下降40%，节省工期约两个月。
2. 能力匹配：现有基础是否支持？
数字化工程管理不是空中楼阁，必须建立在企业的实际能力之上。定位前需评估以下方面：
- 人员技能： 是否具备懂技术、懂业务的复合型人才？是否愿意接受培训？
- 数据基础： 是否已建立统一的数据标准？是否存在数据孤岛？
- IT架构： 现有系统能否集成？是否有足够的算力与存储支持？
- 组织文化： 是否鼓励创新？是否有容错机制？
若企业尚不具备上述条件，可采取“小步快跑”的策略，先试点再推广，避免“大跃进式”失败。
3. 价值体现：如何衡量成功？
定位必须包含可量化的成果指标，否则难以持续投入。建议设定SMART原则下的KPI：
| 维度 | 具体指标 | 基准值 | 目标值 |
|---|---|---|---|
| 进度 | 工期偏差率 | ±15% | ≤±5% |
| 成本 | 预算执行偏差率 | ±10% | ≤±3% |
| 质量 | 返工率 | 8% | ≤3% |
| 安全 | 安全事故数/月 | 2起 | ≤0.5起 |
这些指标不仅有助于验证定位是否准确，也能为后续迭代优化提供依据。
三、不同阶段的数字化工程管理定位策略
企业所处的发展阶段决定了其数字化工程管理的定位方向。通常可分为四个阶段：
1. 初级阶段：信息化打底
主要任务是将纸质流程线上化，如图纸管理、合同审批、进度报表等。此阶段定位应聚焦于“降本增效”，重点在于打通内部流程断点。
2. 中级阶段：数据驱动
开始采集施工现场数据（如设备状态、环境参数），并初步建立数据库。定位应转向“决策支持”，利用数据分析辅助项目调度和风险管控。
3. 高级阶段：智能协同
引入AI算法进行预测分析（如混凝土强度预测、塔吊调度优化），并与供应链、运维系统对接。定位应强调“生态整合”，打造跨企业、跨行业的数字协作网络。
4. 战略阶段：价值重塑
数字化成为企业核心竞争力的一部分，甚至反向输出能力至上下游伙伴。此时定位应升级为“商业模式创新”，探索基于数据的服务型产品（如按小时收费的施工模拟服务）。
四、案例解析：某大型基建集团的成功定位实践
以中国某特大型基建集团为例，其在推进数字化工程管理时经历了三次定位转变：
- 第一阶段（2019–2021）： 定位为“工具替代”，即用数字平台替代Excel表格和纸质日报。虽然提升了效率，但未形成闭环，员工仍习惯手工填报。
- 第二阶段（2022–2023）： 定位为“过程管控”，引入IoT设备实时采集数据，结合移动端应用，实现每日进度自动上报。项目管理层能第一时间掌握异常情况，平均响应时间缩短60%。
- 第三阶段（2024至今）： 定位为“价值创造”，基于历史项目数据训练AI模型，用于成本估算和风险评分，形成了“数字孪生+智能决策”的新范式。该集团因此获得国家级绿色建造示范项目称号。
可见，清晰的阶段性定位不仅帮助企业分步落地，更激发了持续投入的动力。
五、常见误区与应对建议
在实践中，以下误区常导致定位失焦：
- 误区一：把数字化当成IT部门的任务 —— 应由高层牵头成立跨部门小组，确保业务端深度参与；
- 误区二：追求技术先进性忽视适用性 —— 优先选择成熟、易用、可扩展的解决方案；
- 误区三：忽视人才培养与组织变革 —— 设立专门岗位（如数字项目经理）、开展专项培训；
- 误区四：只看短期收益忽略长期价值 —— 建立长期ROI测算机制，避免“一阵风”式投入。
建议企业采用“定位→试点→评估→推广”的螺旋上升模式，不断校准方向，确保数字化工程管理真正落地生根。
六、未来趋势：定位将更加精细化与个性化
随着AI、区块链、元宇宙等新技术的发展，数字化工程管理的定位将呈现三大趋势：
- 细分场景化： 不再是“一刀切”的解决方案，而是针对市政、交通、能源等不同行业定制打法；
- 角色差异化： 业主、设计院、承包商、监理等角色的数字化需求各异，定位需匹配各自利益诉求；
- 可持续导向： 碳足迹追踪、绿色建材溯源等功能将成为定位的重要组成部分。
总之，数字化工程管理的定位不应是一次性的决定，而是一个动态演进的过程。唯有立足自身实际、锚定真实需求、持续迭代优化，才能让数字化真正服务于高质量工程建设。
