工程造价的管理和发展：如何实现精细化控制与智能化升级？
在当今快速发展的建筑行业中，工程造价作为项目投资控制的核心环节，其管理水平直接影响到项目的经济效益、进度安排和质量保障。随着数字化转型浪潮的推进，传统粗放式的造价管理模式已难以满足现代工程项目对成本精准化、过程透明化和决策科学化的要求。因此，探索工程造价的科学管理体系，并推动其向智能化、协同化方向发展，成为行业亟需解决的关键课题。
一、工程造价管理的现状与挑战
当前，我国工程造价管理主要依赖于定额计价、清单计价以及市场询价等多种方式并存。尽管这些方法在一定时期内发挥了积极作用，但依然存在诸多问题：
- 信息孤岛严重：设计、施工、监理、审计等多方数据分散，缺乏统一平台整合，导致成本核算滞后、误差频发。
- 动态控制能力弱：多数项目仍停留在静态预算阶段，无法实时反映材料价格波动、人工费用调整等外部变量影响。
- 人员专业素养参差不齐：部分造价工程师缺乏跨领域知识（如BIM技术、合同法、财务分析），难以胜任复杂项目的综合成本管控。
- 政策执行不到位：虽然国家出台多项规范文件（如《建设工程工程量清单计价规范》），但在地方落实中常出现标准不一、监管缺失现象。
这些问题不仅增加了企业运营风险，也制约了整个行业的高质量发展。特别是在“双碳”目标背景下，绿色低碳理念要求从源头优化资源配置，这对工程造价提出了更高要求。
二、精细化管理：构建全过程成本控制体系
要实现工程造价的有效管理，必须从“被动响应”转向“主动预防”，建立覆盖立项、设计、招标、施工、结算全过程的成本控制机制。
1. 前期策划阶段：强化估算与可行性研究
项目初期应采用多方案比选法进行投资估算，结合历史数据和大数据模型预测潜在风险。例如，利用机器学习算法对类似项目的历史成本数据进行挖掘，可提高估算准确性。同时，引入全生命周期成本（LCC）理念，不仅考虑建设期投入，还评估运营维护、节能减排带来的长期效益。
2. 设计阶段：推行限额设计与价值工程
通过限额设计约束设计方案的经济合理性，避免过度追求美观或功能冗余而导致成本失控。价值工程分析则有助于识别非必要支出，在保证功能前提下降低成本。比如某地铁站改造项目通过优化结构形式节省钢材用量约15%，直接节约成本超800万元。
3. 招标采购阶段：完善清单编制与评标机制
工程量清单应做到细粒度划分，避免漏项或重复计价。同时，推行综合评分法而非单纯低价中标，鼓励投标人提供合理报价+优质服务组合，从而提升整体性价比。
4. 施工阶段：实施动态监控与预警机制
借助物联网设备（如传感器、摄像头）采集施工现场进度、材料使用情况，配合ERP系统自动更新成本台账。一旦发现偏差超过阈值（如人工费增长超过10%），系统即触发预警通知，便于及时纠偏。
5. 结算阶段：推行电子化审计与透明化流程
采用在线结算平台替代纸质文档，实现资料上传、审核、审批全流程留痕，减少人为干预空间。同时，引入第三方专业机构参与终审，增强结果公信力。
三、智能化发展：拥抱数字技术赋能造价变革
随着人工智能、BIM、云计算、区块链等新兴技术的应用，工程造价正迎来前所未有的智能化转型机遇。
1. BIM技术驱动可视化成本模拟
BIM模型不仅能直观展示建筑空间关系，还可嵌入工程量与单价信息，实现三维成本可视化管理。例如，某医院建设项目利用BIM平台提前发现管线碰撞问题，避免返工损失达300余万元；同时，通过参数化建模自动生成工程量清单，效率提升60%以上。
2. AI辅助智能估价与风险识别
基于海量历史数据训练的AI模型可以快速完成初步估价，甚至预测未来市场价格走势。此外，AI还能分析合同条款中的隐含风险点（如付款条件不合理、变更索赔条款模糊），帮助业主规避潜在纠纷。
3. 区块链保障数据可信与共享
将造价相关数据上链存储，确保不可篡改性和可追溯性，适用于多方协作场景（如EPC总承包模式）。当发生争议时，各方可通过链上记录快速定位责任归属，大幅缩短调解周期。
4. 云平台促进协同办公与资源共享
搭建云端造价管理平台，打破地域限制，使设计院、施工单位、咨询公司、政府监管部门在同一平台上实时沟通、同步更新进度与成本数据，极大提升协作效率。
四、制度创新与人才培养：支撑可持续发展
技术和管理手段的进步离不开制度保障和人才支撑。只有构建完善的法规体系与高素质团队，才能真正实现工程造价从“管得住”到“管得好”的跨越。
1. 完善法律法规与标准体系
建议加快制定《工程造价信息化管理条例》，明确数据标准、接口规范、安全等级等内容；同时修订现行计价依据，纳入绿色建材、智慧工地等新型要素，引导行业向高质量方向发展。
2. 推动行业协会与企业联动机制
鼓励行业协会牵头组织企业开展经验交流、案例分享和技术培训，形成“产学研用”一体化发展格局。例如，中国建设工程造价管理协会每年举办全国造价技能大赛，激发从业人员学习热情。
3. 加强复合型人才队伍建设
高校应增设“工程造价+信息技术”交叉学科方向，培养既懂工程技术又掌握数据分析能力的新一代造价工程师。企业也要建立内部培训体系，定期组织BIM实操、AI工具应用等专项课程。
五、典型案例解析：从失败教训中汲取经验
以某大型商业综合体项目为例，因未实行全过程造价控制，仅靠竣工后粗略核算，最终超支近20%。原因包括：设计变更频繁、材料涨价未及时调整、签证审批滞后等。反观另一城市轨道交通项目，则通过引入全过程造价咨询单位，实施动态监控与月度成本分析，成功控制在预算范围内，节省资金约1200万元。
这说明，无论项目大小，都必须重视造价管理的系统性与前瞻性，不能将其视为事后补救手段。
六、未来趋势展望：迈向智慧造价新时代
预计未来5-10年，工程造价将呈现以下发展趋势：
- 由人工为主向AI辅助转变：智能软件将承担大部分基础计算任务，人类专家聚焦于策略制定与异常处理。
- 由单体项目向产业集群统筹：多个关联项目共用一套造价数据库，实现资源优化配置与成本协同控制。
- 由静态核算向动态预测演进：结合宏观经济指标、供应链波动等因素，建立多维度成本预测模型。
- 由单一维度向多维评价扩展：除经济指标外，还将纳入环境影响、社会效益等非货币化因素进行综合评估。
总之，工程造价的管理与发展是一项系统工程，需要技术、制度、人才三轮驱动。唯有坚持创新驱动、协同治理、开放共享，方能在新一轮建筑业转型升级中抢占先机，为国家基础设施建设高质量发展注入持久动力。
