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东华大学管理工程与技术如何赋能现代制造业?探索产学研融合新路径

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2026-01-16
东华大学管理工程与技术如何赋能现代制造业?探索产学研融合新路径

东华大学通过学科交叉融合、科研创新、多元人才培养、社会服务拓展和国际合作深化,构建了具有鲜明特色的管理工程与技术体系。该校聚焦制造业数字化转型痛点,推动产学研深度融合,培养具备国际视野的复合型人才,助力企业提质增效,为我国制造业高质量发展提供智力支持。

东华大学管理工程与技术如何赋能现代制造业?探索产学研融合新路径

在新一轮科技革命和产业变革加速推进的背景下,管理工程与技术作为连接技术创新与企业运营的核心纽带,正日益成为高校服务国家战略、推动产业升级的重要支点。东华大学作为国内纺织、材料、信息等领域的传统强校,在管理工程与技术领域也展现出强劲的发展势头。那么,东华大学是如何将管理工程与技术深度融入制造业实践,并实现产教融合、协同创新的呢?本文将从学科布局、科研创新、人才培养、社会服务及国际合作五个维度深入剖析。

一、学科交叉融合:打造“工管融通”的复合型专业体系

东华大学依托其深厚的工科底蕴,构建了以“智能制造+精益管理+数字治理”为核心的管理工程与技术学科群。学校在原有工业工程、物流工程、项目管理等传统优势专业基础上,新增了数据科学与大数据技术、人工智能与管理决策、供应链数字化转型等前沿方向,形成多学科交叉、知识结构互补的专业生态。

例如,东华大学机械工程学院与经济与管理学院联合设立“智能工厂运营管理”微专业,面向本科生开设《工业4.0中的流程优化》《基于AI的生产调度系统设计》等课程,让学生不仅掌握工程技术基础,还能理解企业运营逻辑。这种跨院系合作机制打破了传统教学壁垒,有效提升了学生的系统思维能力和解决复杂工程问题的能力。

二、科研创新驱动:聚焦制造业痛点开展关键技术攻关

近年来,东华大学管理工程与技术团队围绕“绿色制造”“柔性生产”“人机协同”三大主题,承担了多项国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划课题以及长三角区域重大专项任务。其中,由陈晓峰教授领衔的“基于数字孪生的车间级生产调度优化研究”项目,已成功应用于江苏某汽车零部件企业,实现设备利用率提升18%,订单交付周期缩短23%。

此外,学校还建立了“智能制造与管理实验室”,配备MES(制造执行系统)、APS(高级计划排程)、IoT边缘计算平台等软硬件设施,为师生提供真实场景下的实验环境。该实验室已孵化出多个创业项目,如“云链智造”——一款面向中小制造企业的轻量级MES解决方案,已在浙江、广东等地落地应用。

三、人才培育模式:构建“理论+实践+国际视野”的三维培养体系

东华大学管理工程与技术专业坚持“因材施教、分类培养”,实施“卓越工程师教育培养计划”与“拔尖创新人才实验班”。学生在校期间可参与企业真实项目实训,如参与上海某新能源车企的电池生产线优化项目,完成从需求分析到方案落地的全流程锻炼。

同时,学校积极推动国际化办学,与英国曼彻斯特大学、德国亚琛工业大学等共建双学位硕士项目,鼓励学生赴海外研修或参加国际会议。近三年来,管理工程与技术专业的毕业生就业率稳定在96%以上,其中约35%进入世界500强企业从事智能制造、供应链管理、数字化转型等工作。

四、社会服务拓展:打造“政产学研用”一体化服务平台

东华大学积极对接地方政府和产业园区,建设多个“管理工程与技术产业研究院”,如“长三角智能制造协同创新中心”“苏州工业园区智慧工厂联合实验室”。这些平台不仅为企业提供定制化咨询、诊断与培训服务,也成为地方政府制定产业政策的技术支撑。

值得一提的是,学校与上海市经信委合作开发的《制造业数字化转型评估指标体系》,已被纳入上海市中小企业数字化改造试点工作的参考标准。该体系涵盖设备联网率、工艺智能化水平、人员技能匹配度等多个维度,帮助企业精准识别短板,科学制定升级路径。

五、国际合作深化:构建全球视野下的管理工程知识网络

在全球化竞争加剧的时代,东华大学管理工程与技术团队主动融入全球学术共同体,积极参与IEEE、IFAC等国际组织的标准化工作。例如,王丽副教授牵头制定的《工业互联网环境下供应链韧性评价指南》已通过ISO/TC 184国际工作组初审,有望成为行业通用规范。

此外,学校定期举办“全球智能制造论坛”,邀请来自MIT、斯坦福、东京大学等顶尖高校学者分享最新研究成果,促进中外学者在工业大数据、预测性维护、可持续供应链等领域开展实质性合作。这不仅提升了学校的国际影响力,也为本土企业引入先进理念提供了桥梁。

结语:迈向高质量发展的未来之路

东华大学管理工程与技术的发展实践表明,只有将学术研究扎根于产业需求,把人才培养嵌入到企业实践中,才能真正发挥高校的社会价值。当前,随着人工智能、物联网、区块链等新技术不断渗透制造业全过程,东华大学正加快构建更加开放、灵活、高效的管理体系,助力中国制造业向价值链中高端迈进。

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