危大工程方案管理的客体：如何科学识别与精准管控风险源？
在建筑行业迅猛发展的背景下，危大工程（即危险性较大的分部分项工程）已成为安全管理的重点领域。根据住建部相关规定，危大工程包括深基坑、高支模、起重吊装、脚手架、拆除工程等，其施工过程具有高风险性、复杂性和不可逆性。因此，危大工程方案管理的客体——也就是需要被系统识别、分析、控制和监督的对象——显得尤为关键。
一、什么是危大工程方案管理的“客体”？
“客体”在管理学中指被管理行为作用的对象。对于危大工程方案管理而言，其客体并非单一要素，而是一个多维复合体，涵盖：
- 技术方案本身：如专项施工方案的设计合理性、计算依据是否充分、施工工艺是否可行；
- 人员行为：包括项目管理人员、特种作业人员的操作合规性、安全交底落实情况；
- 机械设备与材料：如塔吊、升降机、脚手架材料的质量合格证、检测报告、使用状态；
- 环境条件：如地质条件变化、气象影响、周边建筑物或管线保护要求；
- 制度流程：从方案编制、专家论证到实施验收全过程的合规性与闭环管理。
这些客体之间相互关联、动态演化，构成了危大工程风险传导链的核心环节。若某一客体失控，可能引发连锁反应，造成重大安全事故。
二、为什么必须厘清危大工程方案管理的客体？
当前许多企业存在“重形式轻实质”的问题，例如：仅将方案报审视为完成任务，忽视对具体实施过程中的客体进行精细化管控。这导致事故频发，如某地地铁深基坑坍塌事故，正是由于未有效监控土方开挖过程中地下水位波动这一客体因素，最终酿成惨剧。
厘清客体意义在于：
- 提升风险管理前置能力：通过明确哪些是重点管控对象，可提前制定针对性措施；
- 实现责任精准划分：不同客体对应不同责任人，避免推诿扯皮；
- 促进信息化协同管理：借助BIM、物联网、AI等技术，对各类客体数据实时采集与预警；
- 满足监管合规要求：住建部《危险性较大的分部分项工程安全管理规定》明确提出要建立全过程管理制度。
三、如何科学识别危大工程方案管理的客体？
识别客体不是简单罗列清单，而是基于风险评估模型进行结构化分类。推荐采用以下方法：
1. 风险矩阵法（Risk Matrix）
将每个潜在客体按照发生可能性和后果严重度两个维度打分，形成矩阵图。例如：
| 客体类型 | 发生概率（P） | 后果严重度（S） | 风险等级 |
|---|---|---|---|
| 深基坑支护变形监测数据 | 高 | 极高 | 红色（极高风险） |
| 模板支撑体系搭设人员资质 | 中 | 高 | 橙色（高风险） |
| 脚手架连墙件安装质量 | 低 | 中 | 黄色（一般风险） |
该方法有助于优先关注红色等级客体，集中资源防控。
2. 失效模式与影响分析（FMEA）
针对典型危大工程场景，逐项分析每个客体可能出现的失效模式及其影响路径。比如在高支模施工中：
- 客体：立杆间距不达标 → 失效模式：失稳倾覆 → 影响：模板坍塌 → 安全事故；
- 客体：混凝土浇筑顺序错误 → 失效模式：局部应力集中 → 影响：结构裂缝 → 质量缺陷。
通过FMEA可构建完整的风险传导链，为制定纠偏措施提供依据。
四、如何精准管控危大工程方案管理的客体？
识别只是第一步，更重要的是建立全流程闭环管理体系：
1. 编制阶段：强化客体导向设计
施工单位应在专项方案中明确列出需重点管控的客体清单，并说明控制标准。例如：
- 深基坑：每日监测点布置、沉降速率阈值、应急预案启动条件；
- 高支模：每层验收记录、扣件拧紧扭矩检测频次、第三方监测单位资质；
- 起重吊装：吊具定期检查表、信号工持证上岗证明、作业半径内警戒区设置。
2. 实施阶段：嵌入式过程控制
利用数字化手段实现客体可视化管理。例如：
- 部署智能传感器实时采集基坑位移、支护轴力等数据，自动触发报警；
- 通过移动APP上传每日巡检照片与视频，确保人员行为留痕；
- 使用二维码标签绑定设备编号，扫码即可查看设备履历与检验状态。
3. 监管阶段：分级分类动态调整
监管部门应根据不同客体的风险等级采取差异化监管策略：
- 红色客体：实行“双随机一公开”，每月至少一次飞行检查；
- 橙色客体：纳入季度巡查重点，配备专职安全员全程旁站；
- 黄色客体：由项目部自主管理，定期报送自查报告。
五、典型案例剖析：某大型桥梁施工中的客体管理实践
某跨江大桥主桥墩基础采用钻孔灌注桩+钢套箱围堰结构，属于典型的危大工程。项目团队通过以下方式强化客体管理：
- 成立专项小组，梳理出五大核心客体：泥浆比重控制、钢筋笼定位精度、混凝土灌注连续性、围堰密封性、水下焊接质量；
- 开发智慧工地平台，集成泥浆循环系统自动调节、钢筋笼姿态监测、混凝土灌注流量监控等功能；
- 实施“红黄牌”机制，对任意一项客体指标超标立即停工整改，累计三次扣减项目经理绩效奖金。
结果：整个施工期间零安全事故，获省级安全生产示范项目称号。
六、未来趋势：客体管理向智能化演进
随着人工智能、大数据、数字孪生技术的发展，危大工程方案管理的客体将更加智能化：
- AI算法可预测客体风险演变趋势，提前发出预警；
- 数字孪生技术可模拟客体失效后的连锁反应，辅助决策优化；
- 区块链技术保障客体数据不可篡改，提升审计透明度。
这些技术将进一步推动从被动响应转向主动预防，真正实现本质安全。
结语：让每一个客体都成为安全防线的基石
危大工程方案管理的客体不仅是技术参数或文档内容，更是施工现场每一个细节背后的“生命线”。只有把每一个客体当作可控变量来对待，才能从根本上降低事故发生率。企业在推进标准化、信息化的同时，更要培养全员风险意识，让每一位管理者、施工人员都清楚自己所负责的客体为何重要、如何守护。
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