如何构建高效工程经济建设管理体系以提升项目效益与可持续发展能力？
在当前全球经济格局深刻变革、基础设施投资持续增长的背景下，工程经济建设管理体系已成为推动工程项目高质量发展的核心支撑。一个科学、系统、动态的工程经济建设管理体系不仅能够优化资源配置、控制成本、提高效率，还能有效规避风险、增强项目的财务稳健性和环境适应性。那么，究竟该如何构建这样一个高效的体系？本文将从理论基础、关键要素、实施路径、数字化赋能以及案例实践五个维度展开深入探讨，为相关从业者提供可操作的参考框架。
一、为什么要建立工程经济建设管理体系？
传统的工程项目管理往往偏重于进度和质量控制，而忽视了经济维度的统筹规划。然而，在“双碳”目标、绿色低碳转型和财政资金紧平衡的大趋势下，单纯依靠经验式管理已难以满足现代工程项目的复杂需求。据统计，我国每年因缺乏科学经济管理导致的工程项目浪费高达10%以上，其中超预算、工期延误、资源错配等问题尤为突出。
因此，建立一套完整的工程经济建设管理体系，有助于实现：
- 成本精细化管控：从立项到竣工全过程的成本测算、监控与优化；
- 决策科学化：基于数据驱动的投资回报率（ROI）、净现值（NPV）等指标进行项目筛选；
- 风险前置识别：通过敏感性分析、情景模拟等方式提前预警潜在经济风险；
- 可持续发展导向：兼顾经济效益与社会效益、环境效益，符合国家战略方向；
- 政策合规保障：确保项目符合财政部、发改委等主管部门对绩效评价、PPP模式、EPC总承包等最新规范要求。
二、工程经济建设管理体系的核心构成要素
一个成熟的工程经济建设管理体系应包含以下五大模块：
1. 经济可行性研究与项目遴选机制
这是整个体系的起点。必须开展详尽的市场调研、技术可行性和财务可行性分析，明确项目是否具备投资价值。建议采用“三阶段法”：
- 初步筛选（概念性论证）：判断项目是否符合区域发展战略、产业政策；
- 深度评估（可行性研究报告）：包括现金流预测、盈亏平衡点、内部收益率（IRR）等关键指标；
- 专家评审与决策（立项审批）：引入第三方咨询机构或专家委员会进行独立审核。
2. 全生命周期成本管理（LCM）
传统成本管理多集中在施工阶段，而现代工程经济体系强调全周期视角，涵盖设计、采购、建造、运营、维护乃至拆除阶段的成本估算与控制。例如，某高速公路项目通过BIM技术辅助设计优化，节省初期投资约8%，并降低后期运维费用15%。
3. 风险识别与应对机制
经济风险主要包括汇率波动、原材料涨价、政策变动、融资困难等。建议建立“风险清单+应急预案”的双重机制，定期更新风险数据库，并设置应急资金池（通常占总投资的3%-5%）用于突发情况处置。
4. 绩效考核与激励机制
将经济指标纳入项目团队绩效考核体系，如成本节约率、资金使用效率、投资回收期缩短比例等。同时鼓励创新节支措施，设立专项奖励基金，激发一线人员主动控本意识。
5. 数字化平台支撑体系
利用大数据、云计算、物联网等技术搭建统一的工程经济信息平台，实现数据实时采集、自动预警、智能分析等功能。例如，中国建筑集团开发的“智慧造价管理系统”，已覆盖全国200多个重点项目，平均缩短结算周期30%，错误率下降60%。
三、构建工程经济建设管理体系的实施路径
从零开始打造工程经济管理体系并非易事，需分步推进，遵循“顶层设计—试点先行—全面推广—持续改进”的四步走策略：
第一步：制定战略蓝图
由企业高层牵头成立专项工作组，结合自身业务特点制定《工程经济管理制度手册》，明确组织架构、职责分工、流程标准和考核办法。
第二步：选择标杆项目试点
选取1-2个代表性强、规模适中、风险可控的项目作为试点，重点验证成本模型、风险预警机制、绩效激励方案的有效性，积累实践经验。
第三步：复制推广至全链条
总结试点成果后，逐步向其他项目部、子公司甚至合作单位延伸，形成标准化作业流程（SOP），并通过培训、巡检、审计等方式确保落地执行。
第四步：建立闭环反馈机制
每季度召开经济运行分析会，收集一线反馈，持续优化制度细节；每年开展一次体系有效性评估，对标行业先进水平，推动迭代升级。
四、数字化赋能：让工程经济管理更智能
随着人工智能、区块链、数字孪生等新技术的发展，工程经济管理正迈向智能化时代。以下是几个典型应用场景：
1. BIM+造价一体化平台
将建筑信息模型（BIM）与工程量清单、价格数据库深度融合，实现可视化算量、自动计价、变更快速响应，显著减少人工误差和重复劳动。
2. AI辅助投资决策
基于历史项目数据训练AI模型，可自动推荐最优融资结构、材料采购方案和工期安排，辅助项目经理做出更具前瞻性的经济决策。
3. 区块链保障数据可信
在多方协作项目中（如EPC+PPP），使用区块链记录合同履行、付款进度、验收结果等关键节点，防止篡改和争议，提升透明度和信任度。
4. 移动端实时监控
通过APP实现施工现场成本录入、进度打卡、问题上报等功能，管理层可随时掌握项目动态，及时干预异常偏差。
五、典型案例解析：某省交通厅智慧基建项目成功实践
以某省级交通厅实施的“智慧公路建设项目”为例，该项目总投资12亿元，涉及高速公路扩建、服务区改造等多个子项。该厅在全省率先推行工程经济建设管理体系，主要做法如下：
- 组建跨部门联合小组，涵盖财务、工程、审计、信息化等专业力量；
- 开发“公路经济管理系统”，集成项目申报、预算编制、合同管理、支付审批全流程；
- 引入第三方造价咨询公司全程跟踪，每月出具经济运行报告；
- 设置“成本节约奖”，对超额完成目标的团队给予奖金激励；
- 项目竣工后，实际支出比概算低7.3%，且未发生重大索赔事件。
这一案例充分说明，科学的工程经济建设管理体系不仅能提升经济效益，更能增强政府公信力和社会满意度。
六、未来发展趋势与挑战
展望未来，工程经济建设管理体系将呈现三大趋势：
- 从静态核算向动态预测演进：借助AI算法，实现对未来现金流、风险概率的动态模拟；
- 从单一项目向集群管理扩展：同一区域多个项目间的资源共享、成本共担将成为主流；
- 从人工主导向人机协同转变：工程师与算法共同决策，形成“人类判断+机器计算”的新型管理模式。
当然，挑战依然存在，如数据孤岛、人才短缺、文化阻力等问题仍需系统性解决。建议企业加大投入，培养复合型人才（懂技术+懂财务+懂管理），并与高校、科研机构合作共建产学研平台，加速体系成熟化进程。
结语
构建高效工程经济建设管理体系不是一蹴而就的过程，而是需要长期投入、持续优化的战略行动。它既是提升企业核心竞争力的关键抓手，也是落实国家“高质量发展”战略的具体体现。只有将经济思维贯穿于工程全生命周期，才能真正实现项目的经济效益最大化、社会影响最优化、生态环境最小化——这正是新时代工程管理者的使命所在。
