工程质量差怎么管理的：系统化策略与实操指南

在建筑、交通、市政等工程项目中，工程质量直接关系到公共安全、投资效益和企业声誉。然而，现实中仍存在因施工工艺不规范、材料质量不合格、监管不到位等原因导致的质量问题频发。那么，工程质量差怎么管理的？本文将从预防机制、过程控制、责任落实、技术手段和文化塑造五个维度出发，提出一套科学、可落地的管理体系，帮助项目管理者有效应对并改善工程质量差的问题。

一、建立完善的质量管理体系是基础

工程质量差的根本原因往往源于制度缺失或执行不力。因此，首要任务是构建一个覆盖设计、采购、施工、验收全过程的质量管理体系（QMS）。该体系应明确质量目标、职责分工、流程标准和考核机制，并纳入ISO 9001等国际质量管理标准框架内。

例如，在项目启动阶段，应组织专项会议制定《质量计划书》，细化各分部分项工程的质量控制点，如混凝土强度等级、钢筋绑扎间距、防水层厚度等，并设定允许偏差范围。同时，设立专职质量工程师岗位，赋予其独立检查权和停工权，确保质量问题能第一时间发现并纠正。

二、强化过程管控，实现全过程可追溯

许多工程质量问题并非突发，而是长期积累的结果。因此，必须加强施工过程中的动态监控与数据记录。现代信息技术为这一环节提供了强大支撑，包括BIM建模、物联网传感器、移动APP打卡系统等。

以某地铁站建设项目为例，施工单位通过部署智能温湿度监测设备实时采集混凝土养护环境数据，结合AI算法预警异常情况；同时使用移动端上传每日影像资料和检测报告，形成电子档案链，实现“谁施工、谁负责、谁留痕”。这种全过程可视化管理不仅提升了透明度，也为后期责任认定提供了依据。

三、落实主体责任，推动全员质量管理

工程质量差常被视为管理层失职，但事实上一线工人、班组长乃至监理单位同样承担着不可推卸的责任。为此，需建立“质量责任制”清单，将质量目标分解至每个岗位，并签订《质量承诺书》。

此外，应引入奖惩机制，对连续三个月无质量事故的班组给予奖金激励，对重复出现同一类型缺陷的操作人员进行再培训甚至调岗处理。这种正向引导与负向约束相结合的方式，能够激发员工主动参与质量管理的积极性。

四、借助科技手段提升管理效率

传统人工巡检效率低、易遗漏，难以满足大规模复杂工程的需求。近年来，人工智能、大数据和区块链技术逐步应用于工程质量监管领域，展现出巨大潜力。

比如，利用无人机航拍结合图像识别技术自动检测高空作业平台稳定性、脚手架搭设合规性；采用区块链存证技术固化关键节点的检验结果，防止篡改或伪造；开发基于机器学习的质量风险预测模型，提前识别潜在隐患区域，从而变“事后补救”为“事前预防”。

五、培育质量文化，打造可持续改进机制

真正的高质量不是靠制度强制出来的，而是靠文化熏陶出来的。企业应定期开展质量意识培训，组织优秀案例分享会、QC小组活动、质量月评比等活动，让员工认识到“质量就是生命线”的重要性。

更重要的是，高层管理者要以身作则，带头践行质量优先原则。例如，在资源分配时优先保障质量检测费用，在工期紧张时坚决反对盲目赶工牺牲品质。只有当质量成为企业文化的一部分，才能从根本上减少人为因素引发的质量问题。

六、典型案例分析：某高速公路桥梁工程整改经验

某省重点公路项目曾因桩基混凝土强度未达标被责令返工，造成工期延误近两个月。事后调查发现，主要原因是搅拌站原材料批次混用、现场试块养护不当以及质检人员责任心不足。

针对此问题，项目部采取以下整改措施：第一，启用第三方权威检测机构定期抽检原材料；第二，安装温控自动喷淋系统确保试块恒温养护；第三，实行“双签制”，每道工序由施工员和质检员共同签字确认；第四，设立质量红黑榜公示违规行为。一个月后，该项目质量合格率从78%提升至96%，获得业主高度评价。

结语：工程质量差怎么管理的？答案在于系统思维与持续行动

工程质量差不是孤立现象，而是一个涉及人、机、料、法、环等多个要素的综合性问题。有效的管理不能依赖单一手段，而应构建“制度+技术+文化”三位一体的治理体系。唯有如此，才能真正实现从被动应对到主动防控的转变，为企业赢得市场信任、政府认可和社会尊重。