共用工程管理系统包括哪些核心模块与实施步骤?
在现代建筑、工业设施和城市基础设施建设中,共用工程(Utility Engineering)已成为连接各个子系统的关键纽带。它涵盖了水、电、气、暖通空调(HVAC)、消防、通信、智能化等多类基础设施的集成管理。为了实现高效运行、降低运维成本并提升安全性,建立一个科学、智能、可扩展的共用工程管理系统(Common Utility Management System, CUMS)变得尤为重要。那么,共用工程管理系统到底包括哪些核心模块?又该如何落地实施?本文将从系统构成、功能模块、技术架构、实施路径到典型案例进行深度解析,帮助管理者和技术人员全面理解该系统的价值与操作方法。
一、共用工程管理系统的核心组成模块
共用工程管理系统是一个跨专业、跨平台的综合信息管理平台,其设计需覆盖“感知层—传输层—平台层—应用层”的完整链条。具体来说,主要包括以下六大核心模块:
1. 设施资产管理系统(Asset Management System)
这是整个系统的基石,用于对所有共用工程设备(如水泵、配电柜、锅炉、阀门、管线等)进行全生命周期管理。通过RFID标签、二维码或物联网传感器采集设备编号、安装位置、使用年限、维修记录、更换周期等数据,实现资产台账数字化、可视化。例如,在医院或数据中心场景下,快速定位故障设备并调取历史维护日志,极大缩短响应时间。
2. 运行监控与远程控制模块(SCADA + BMS整合)
结合SCADA(数据采集与监控系统)和BMS(楼宇自控系统),实时监测水压、电流、温度、湿度、流量等关键参数,并支持远程启停设备、调整设定值。比如,当某区域空调冷凝水压力异常时,系统自动报警并推送至运维人员手机端,同时联动关闭相关阀门防止泄漏。
3. 能源管理模块(Energy Monitoring & Optimization)
基于智能电表、水表、燃气表等计量设备,构建能耗分析模型,识别高耗能环节,提出节能建议。该模块通常包含趋势分析、峰谷比计算、碳排放核算等功能,助力企业达成双碳目标。例如,某工业园区利用该模块发现夜间照明能耗占总用电量的25%,遂引入光感控制策略,年节电约180万度。
4. 故障预警与预测性维护模块(Predictive Maintenance)
借助AI算法对设备运行状态进行建模,提前识别潜在故障风险。例如,通过对电机振动频率、温升速率、电流波动的持续跟踪,判断轴承磨损程度,从而安排预防性检修而非被动抢修,减少非计划停机损失。
5. 安全与应急管理模块(Safety & Emergency Response)
集成视频监控、气体检测、门禁系统、火灾报警器等安防设备,一旦发生突发事件(如燃气泄漏、电力短路、漏水),立即触发应急预案,自动通知责任人、开启排风系统、切断电源,并生成事故报告供后续复盘。
6. 移动端与移动端APP支持
为一线运维人员提供移动终端访问入口,支持扫码巡检、工单派发、远程诊断、拍照上传等功能,提升现场工作效率。尤其适用于大型厂区、地铁站、机场等分散式设施的日常管理。
二、如何搭建共用工程管理系统?——分阶段实施路径
第一阶段:现状评估与需求梳理
首先要对现有共用工程设施进行全面盘点,明确痛点问题:是否存在频繁断电?是否难以定位漏点?是否能源浪费严重?然后结合业务目标(如降本增效、合规达标、智慧园区申报),制定系统建设优先级清单。
第二阶段:软硬件选型与部署
根据预算和复杂度选择合适的平台方案:轻量级可用开源工具(如Grafana+InfluxDB);中高端推荐主流厂商产品(如西门子Desigo CC、霍尼韦尔Experion PKS);超大规模项目可考虑私有化部署+云边协同架构。同时,确保传感器精度、网络稳定性、接口标准化(如OPC UA协议)。
第三阶段:数据治理与系统集成
打通各子系统间的数据壁垒是关键难点。需要统一数据标准(如IEC 61850、Modbus TCP)、建立中央数据库,并通过API接口实现与ERP、OA、财务系统的联动。例如,设备报修工单完成后自动触发采购流程,提高闭环效率。
第四阶段:用户培训与制度配套
系统上线前必须组织专项培训,让管理人员掌握操作逻辑,一线员工熟悉移动端使用技巧。同时修订管理制度,如《共用工程巡检规范》《设备维保考核办法》,确保系统真正落地生效。
第五阶段:持续优化与迭代升级
系统不是一次性工程,而是动态演进的过程。应定期收集反馈意见,优化界面交互、增加新功能(如AI语音助手、数字孪生可视化),并通过数据分析驱动决策改进。例如,某高校通过半年运行积累数据后,优化了热水供应时段,节省了12%的热能消耗。
三、典型应用场景案例分享
案例一:某省级数据中心共用工程管理系统改造
原系统依赖人工抄表和纸质记录,存在误报漏报、响应慢等问题。实施CUMS后,集成300+个IoT传感器,实现冷水机组、UPS电源、精密空调的集中监控,故障平均修复时间从4小时缩短至30分钟,年运维成本下降23%。
案例二:城市综合管廊智慧管理系统
该系统覆盖地下12公里管线,涉及供水、排水、电力、通信四大类。通过部署光纤传感+边缘计算节点,实现渗漏自动识别、气体浓度预警、视频联动追踪,有效防范安全事故,被评为全国智慧城市示范工程。
四、未来发展趋势:向智能化与低碳化迈进
随着人工智能、大数据、区块链等技术的发展,共用工程管理系统正朝着更智能的方向演进:
- AI赋能决策:利用机器学习预测设备寿命、优化调度策略,如根据天气预报调整空调负荷。
- 数字孪生应用:构建虚拟映射空间,模拟不同工况下的系统表现,辅助设计优化。
- 绿色低碳导向:与碳足迹追踪系统融合,帮助企业编制ESG报告,满足政策监管要求。
- 边缘计算普及:在本地完成初步数据处理,减少云端依赖,提升实时性和安全性。
总之,共用工程管理系统不仅是技术工具,更是推动行业高质量发展的战略支点。只有坚持“以用促建、以建促改”,才能真正释放其价值,让每一个工程项目都更安全、更高效、更可持续。





