安徽建设工程管理系统如何实现高效监管与智能协同？

随着城镇化进程加快和基础设施投资持续增长，安徽省在建筑行业数字化转型方面迈出了坚实步伐。作为全国较早推进“智慧工地”试点的省份之一，安徽依托省级建设工程管理系统（以下简称“系统”），构建起覆盖项目全生命周期的信息化管理平台，推动工程建设从粗放式管理向精细化、智能化跃迁。

一、系统建设背景与核心目标

安徽建设工程管理系统自2018年启动建设以来，历经多轮迭代升级，目前已实现对全省房屋建筑和市政基础设施工程的动态监管。该系统的初衷是解决传统管理模式中存在的信息孤岛、监管滞后、数据不透明等问题，提升政府监管效能、企业履约能力和公众参与度。

其核心目标包括：

• 全流程闭环管理：从立项审批到竣工验收，实现项目全过程在线留痕与过程可控；
• 风险预警机制：通过大数据分析识别施工安全、质量隐患及违规行为，提前干预；
• 多方协同联动：打通住建、质监、安监、环保、公安等多部门数据壁垒，形成监管合力；
• 数据驱动决策：为政策制定、资源配置提供实时、精准的数据支撑。

二、系统架构与关键技术应用

安徽建设工程管理系统采用“云+端+数+智”的四维架构体系：

1. 云计算平台支撑

依托安徽省政务云资源，系统部署于省级数据中心，确保高可用性、弹性扩展能力，并满足等保三级安全要求。所有业务模块均以微服务形式运行，支持快速迭代和故障隔离。

2. 移动端与物联网融合

开发了安卓/iOS双端APP，实名制考勤、视频监控、环境监测（扬尘、噪音）、塔吊防碰撞等功能全部接入移动端，一线管理人员可随时随地掌握现场情况。同时，部署AI摄像头、传感器网络，实现自动识别违章作业、人员越界、设备异常等场景。

3. 大数据分析引擎

系统内置数据中台，整合来自施工企业、监理单位、检测机构、政府部门等多方数据源。利用机器学习算法对历史事故、质量问题进行聚类分析，生成风险热力图，辅助监管部门科学布控重点区域。

4. 区块链存证技术

针对工程质量责任追溯难题，引入区块链技术记录关键节点数据（如隐蔽工程影像、材料进场检测报告），确保不可篡改、全程可查，有效遏制虚假资料申报行为。

三、典型应用场景与成效案例

1. 智慧工地远程监管示范项目——合肥滨湖新区某综合体

该项目被列为省级智慧工地示范点，系统集成BIM模型、无人机巡检、VR安全教育等功能。通过系统后台可实时查看塔吊运行状态、工人佩戴安全帽情况、基坑变形数据等，累计减少安全隐患点37%，工期缩短约15%。

2. 建筑市场监管一体化平台——全省统一信用评价体系

系统打通全省建筑业企业资质、业绩、行政处罚、不良行为等数据，建立“红黑榜”制度。截至2025年底，已有超过9万家建筑企业和60多万从业人员纳入信用评分体系，推动市场优胜劣汰，营造公平竞争环境。

3. 应急响应与舆情处置——阜阳市某工地塌方事件处理

2024年夏季暴雨期间，某在建工地发生局部坍塌。系统第一时间触发预警，自动推送至属地住建局、应急管理局和施工单位负责人，同步调取周边视频监控画面，辅助指挥调度。整个应急响应时间比传统模式缩短40%，未造成人员伤亡。

四、挑战与未来发展方向

1. 数据孤岛仍未完全打通

尽管省级系统已初具规模，但部分市县仍存在数据标准不统一、接口兼容性差的问题，导致部分功能落地受限。下一步需强化市级平台对接规范，推动数据标准化治理。

2. 企业数字化意识参差不齐

一些中小型施工企业对系统使用积极性不高，存在应付检查、数据造假现象。建议加强政策引导（如将系统使用纳入评优评先条件）并提供免费培训和技术支持。

3. AI深度赋能尚处初级阶段

当前系统主要聚焦于基础数据采集与规则判断，尚未充分挖掘AI在预测性维护、智能调度等方面的潜力。未来可探索引入数字孪生技术，打造虚拟施工现场，模拟不同施工方案效果。

4. 用户体验优化空间大

部分功能界面复杂、操作繁琐，影响基层人员使用意愿。应以用户体验为中心重构交互逻辑，简化流程，提高易用性和适配性。

五、结语：迈向更高水平的数字建造时代

安徽建设工程管理系统不仅是技术工具，更是推动建筑业高质量发展的战略支点。它正在重塑监管方式、改变企业管理模式、激发产业创新活力。面向“十四五”末期乃至更长远目标，安徽将继续深化系统功能拓展，强化跨部门协作，打造具有全国影响力的“数字建造样板区”，为全国提供可复制、可推广的经验路径。