峡江水利枢纽工程管理：如何实现高效运行与可持续发展

峡江水利枢纽工程作为江西省重点水利工程，集防洪、发电、灌溉、航运和生态保护于一体，其科学化、精细化管理对区域经济社会发展具有重要意义。面对日益复杂的水文环境、技术升级需求以及生态环保压力，如何构建一套系统、智能、可持续的管理体系，成为当前及未来管理工作的核心命题。

一、峡江水利枢纽工程概况

峡江水利枢纽工程位于赣江中游，是国家“十一五”期间批准建设的重点水利工程之一。该工程以水资源综合利用为核心目标，设计坝高60米，总库容达17.4亿立方米，年均发电量约5.8亿千瓦时，灌溉面积超100万亩，有效缓解了赣中地区汛期洪涝风险，并为下游城市提供稳定供水保障。

工程自2013年开工，2017年全面建成并投入运行以来，已累计拦蓄洪水超100亿立方米，在多次强降雨过程中发挥了关键作用。然而，随着气候变化加剧、用水结构变化和数字技术快速发展，传统管理模式逐渐暴露出响应滞后、数据孤岛、运维成本高等问题。

二、当前管理面临的主要挑战

1. 水情监测与预警能力不足

虽然工程配备了基础水位、流量、雨量等监测设备，但部分传感器老化、通信不稳定导致数据采集不连续，难以支撑实时精准调度。特别是在极端天气下，缺乏多源融合分析能力，影响应急响应效率。

2. 运维管理粗放，智能化程度低

日常巡检依赖人工记录，存在遗漏或误判风险；设备状态未实现全生命周期数字化跟踪，故障预测能力弱，维修周期长、成本高。同时，跨部门协作机制不畅，信息共享难，制约整体效能提升。

3. 生态保护压力增大

工程运行对下游水生生物迁徙路径、水质变化产生一定影响。如何在满足人类用水需求的同时兼顾生态平衡，成为新的管理难点。例如，鱼类洄游通道建设虽已实施，但效果评估尚无闭环反馈机制。

4. 管理人员素质参差不齐

部分基层管理人员缺乏现代信息技术应用能力，对大数据平台、AI算法等工具掌握不足，导致先进技术难以落地转化。此外，人才梯队建设滞后，年轻技术人员流失率较高。

三、构建智慧化管理体系的关键路径

1. 推进数字化基础设施升级

应加快部署新一代物联网感知终端，如高精度雷达测流仪、无人机巡检系统、高清视频监控等，实现全域覆盖、全天候监测。同时建立统一的数据中台，打通气象、水文、调度、设备、财务等系统壁垒，形成“一张图”可视化指挥平台。

2. 引入人工智能辅助决策

利用机器学习模型对历史水情数据进行深度挖掘，建立洪水演进模拟、调度方案比选、风险概率预测等功能模块。例如，基于LSTM神经网络构建短期径流预报模型，可将预报准确率提高至90%以上，显著增强调度前瞻性。

3. 实施全生命周期资产管理

推行“设备身份证”制度，每台关键设备绑定唯一二维码标签，记录从采购、安装、运行到退役全过程信息。结合移动APP开展移动端巡检打卡、异常上报、工单派发等功能，实现运维闭环管理，降低人为失误率。

4. 建立生态友好型调度机制

引入生态流量控制策略，在保证防洪安全前提下，合理分配不同季节的下泄水量，保障鱼类产卵期所需最低生态流量。同时，设置水质在线监测点，动态调整取水口位置和时间，减少藻类爆发风险。

5. 加强人才队伍建设与培训

定期组织专业技能培训，涵盖BIM建模、GIS空间分析、Python编程、智能算法原理等内容，提升员工数字化素养。鼓励与高校合作设立实习基地，吸引青年人才扎根一线。同时建立激励机制，对技术创新成果给予奖励，激发内生动力。

四、典型案例借鉴：浙江新安江水库智慧管理实践

浙江新安江水库通过建设“智慧大坝”平台，实现了“感知-分析-决策-执行”的全流程自动化管理。该平台整合了超过300个传感节点、5类业务系统和3套AI算法引擎，使调度响应速度提升60%，年节约运维成本约200万元。其经验表明：只有将技术、流程、制度三者深度融合，才能真正释放智慧化红利。

五、未来发展方向：绿色低碳与韧性提升

随着“双碳”目标推进，峡江水利枢纽需探索清洁能源协同利用模式，如在坝体增设光伏板、推广电动巡检车替代燃油设备，逐步实现碳排放减量化。同时，应强化极端气候适应性训练，制定多情景应急预案，提升系统韧性。例如，针对“百年一遇”暴雨事件，提前演练水库联合调度、分洪区启用等措施，确保关键时刻顶得住、控得稳。

综上所述，峡江水利枢纽工程管理必须跳出传统思维定式，转向以数据驱动、智能赋能、生态优先的新范式。这不仅是技术层面的革新，更是理念上的跃迁。唯有如此，方能在新时代高质量发展中持续发挥枢纽价值，守护一方水土，造福万千百姓。

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