中飞院管理科学与工程:如何构建航空特色一流学科体系
中国民用航空飞行学院(简称“中飞院”)作为我国唯一一所专门培养民航飞行员的高等学府,近年来在学科建设上不断深化拓展。其中,管理科学与工程作为其重点发展领域之一,正逐步从传统工科思维向多学科融合、服务国家战略和行业需求的方向转型。那么,中飞院是如何将管理科学与工程这一基础学科与航空特色深度融合,打造具有国际竞争力的一流学科体系?本文将从学科定位、课程设置、科研创新、产教融合以及未来方向五个维度进行系统分析。
一、明确航空导向的学科定位:从“通用型”到“行业定制型”
管理科学与工程是一门交叉性极强的学科,涵盖运筹学、信息系统、项目管理、供应链管理等多个方向。然而,若仅停留在通用理论层面,难以满足民航业日益复杂的运行需求。中飞院在学科建设初期即确立了“航空特色鲜明、问题导向突出”的定位策略。
例如,在航班调度优化方面,中飞院依托自身丰富的飞行数据资源,结合运筹学模型,开发出适用于国内航司的动态排班算法,显著提升了航班准点率和机组利用率。这种“以问题为中心”的研究路径,使该学科不再是单纯的理论推演,而是直接服务于航空运营效率提升的实际场景。
此外,中飞院还设立了“航空安全管理系统”“机场运营管理”“民航数字化转型”等细分方向,形成了覆盖飞行、机务、空管、地勤、旅客服务全链条的管理体系。这种高度聚焦于民航产业链上下游的学科布局,有效避免了与其他高校同类专业的同质化竞争。
二、重构课程体系:强化航空实践与跨学科整合能力
传统的管理科学与工程课程往往偏重数学建模与统计分析,而中飞院则通过“理论+案例+实训”三阶融合模式,重塑教学内容。
在本科阶段,开设《航空运输组织学》《民航信息系统设计》《飞行计划优化》等特色课程,引入真实航班运行数据作为案例素材;研究生阶段则进一步深化,如《复杂系统决策分析》《智慧机场规划与仿真》等课程均采用校企联合授课方式,由航空公司、机场集团的技术骨干参与讲授。
值得一提的是,中飞院建立了“虚拟仿真实验室”,模拟机场运行全流程,让学生在沉浸式环境中学习资源配置、应急响应、人员调度等核心管理技能。此类实验不仅提升了学生的动手能力,也增强了他们对航空行业痛点的理解深度。
三、科研创新:面向行业痛点的原创性突破
近年来,中飞院管理科学与工程团队围绕三大核心议题展开攻关:一是航空安全风险预测与管控机制,二是智慧机场建设中的流程再造与人机协同,三是民航碳排放管理与绿色运营体系建设。
在航空安全领域,团队基于机器学习技术构建了“飞行员疲劳预警模型”,通过分析飞行日志、生理指标及气象数据,实现对潜在风险事件的早期识别,已在多家航司试点应用,事故率下降约15%。这标志着该学科从“事后总结”向“事前预防”的转变。
在智慧机场方向,中飞院牵头制定《新一代机场信息集成平台标准》,推动多个机场实现安检、值机、行李分拣等环节的智能化联动,平均旅客通关时间缩短30%,极大提升了用户体验。
而在碳中和背景下,学院联合中国航油、东方航空开展“绿色航线优化”项目,利用线性规划方法重构航班路径与机型匹配方案,每年减少燃油消耗超1万吨,相当于减排二氧化碳约3万吨,体现了管理科学在可持续发展中的价值。
四、产教融合:构建“政产学研用”一体化生态
中飞院深知,管理科学与工程的生命力在于与产业实践紧密结合。为此,学院积极推动“双导师制”“企业课题进课堂”“共建实验室”等多种形式的合作机制。
目前已与国航、东航、南航、深圳机场、成都双流机场等近30家单位建立长期合作关系,共建“民航大数据研究中心”“智慧空管联合实验室”等多个实体平台。这些平台不仅是科研载体,更是人才培养基地,每年吸引数百名本科生和研究生参与实际项目,形成“学生进企业、教师入一线”的良性循环。
同时,学院设立“民航管理创新奖”,每年遴选优秀学生团队围绕具体业务难题提出解决方案,获奖项目可获得企业孵化支持或直接落地实施。这种激励机制极大激发了学生的创造力与责任感。
五、未来发展方向:迈向智能时代下的民航管理新范式
站在人工智能、大数据、物联网快速发展的新时代,中飞院管理科学与工程学科正积极探索“智能+管理”的融合发展路径。
一方面,推进“数字孪生机场”建设,利用高精度建模与实时数据同步,实现机场运行状态的可视化监控与智能决策;另一方面,探索大模型在民航管理中的应用,如基于LLM的航班异常处置建议系统、自动化的客服问答机器人等,提高服务响应速度与准确性。
更重要的是,学院正在筹建“民航管理科学研究院”,旨在汇聚国内外顶尖学者与工程师,打造集政策研究、技术转化、人才培养于一体的国家级智库平台,助力中国民航在全球治理中发挥更大作用。
可以预见,随着国家“交通强国”战略持续推进和民航强国目标加速实现,中飞院管理科学与工程将在航空现代化进程中扮演越来越关键的角色——它不仅是支撑行业高质量发展的智力引擎,更是引领未来航空管理模式变革的重要力量。





