建设工程质量管理过程中如何实现全过程控制与风险防范？
在当前我国经济高质量发展的背景下，建设工程作为基础设施和城市更新的重要载体，其质量直接关系到公共安全、社会稳定与可持续发展。然而，现实中仍存在偷工减料、施工工艺不规范、监管不到位等问题，导致工程质量事故频发。因此，如何在建设工程质量管理过程中实现全过程控制与风险防范，成为行业亟需解决的核心课题。
一、建设工程质量管理的内涵与意义
建设工程质量管理是指在项目立项、设计、施工、验收及运营维护等全生命周期中，通过科学管理手段确保工程满足国家规范、合同约定和用户需求的过程。它不仅是技术问题，更是制度、人员、流程与责任的系统集成。
从宏观角度看，高质量的工程是城市韧性建设的基础，如桥梁、隧道、住宅楼若出现结构隐患，可能引发重大安全事故；从微观看，质量合格意味着企业信誉提升、成本降低、客户满意度提高，有助于形成良性市场竞争环境。
二、当前质量管理存在的主要问题
1. 设计阶段缺陷未被识别
部分设计单位为赶工期压缩审查时间，导致图纸深度不足或存在安全隐患，例如抗震设防等级偏低、管线布局不合理等，这些问题往往在施工后期才暴露，造成返工甚至拆除重建。
2. 施工过程控制薄弱
现场管理人员能力参差不齐，对材料进场检验、隐蔽工程验收、工序交接等关键节点缺乏严格把关。一些施工单位以“抢进度”为由忽视工艺标准，如混凝土浇筑振捣不到位、钢筋绑扎间距超标等现象普遍存在。
3. 监理与检测机构独立性不足
部分监理单位受制于业主方或承包商，未能履行独立监督职责，甚至出现“签字走过场”的情况。第三方检测机构也存在数据造假、报告滞后等问题，削弱了质量评估的真实性。
4. 质量责任追溯机制缺失
工程项目涉及多方主体（建设、勘察、设计、施工、监理），一旦出现问题，责任难以界定，追责困难。这使得部分单位抱有侥幸心理，忽视质量底线。
三、全过程质量管理的关键环节与实践路径
1. 前期策划：建立目标导向的质量管理体系
项目启动前应制定《质量计划书》，明确质量目标（如争创鲁班奖、优质结构奖）、控制标准（GB50300系列规范）、资源配置（专业技术人员配备）及考核机制。建议引入BIM技术进行可视化模拟，提前发现潜在冲突点，减少设计变更带来的质量波动。
2. 设计阶段：强化技术审核与多专业协同
推行“设计+施工+运维”一体化模式，鼓励设计院参与施工现场服务，及时调整不合理方案。同时，建立专家评审机制，对复杂结构、新材料应用进行专项论证，避免“纸上谈兵”。
3. 材料与设备管控：实行源头可追溯制度
严格执行材料报验程序，所有进场物资必须附带出厂合格证、检测报告，并按批次抽检。有条件的企业可采用二维码溯源系统，实现从厂家到工地的全流程透明化管理。
4. 施工过程：落实样板引路与实测实量制度
每道工序开工前须制作样板间，经各方确认后再全面推广。同时，推行“实测实量”管理法，对墙面平整度、地面标高、门窗安装位置等指标定期抽查，数据录入信息化平台，便于动态分析趋势。
5. 验收与交付：严把最后一道关口
严格执行分部工程验收制度，严禁“先使用后验收”。竣工阶段应组织五方责任主体联合检查，重点核查消防、节能、无障碍设施等强制性条款执行情况。对于存在问题的部位，必须整改闭环后方可移交。
四、风险管理：构建预防为主的质量保障体系
1. 风险识别与分级管理
根据项目特点梳理常见质量风险点（如深基坑坍塌、外墙渗漏、机电管线碰撞），建立风险清单并划分等级（低/中/高）。针对高风险项设置专项预案，如暴雨季节加强边坡监测、冬季施工采取保温措施。
2. 引入智能化工具辅助决策
利用物联网传感器实时采集温湿度、沉降位移、应力变化等数据，结合AI算法预测异常趋势，实现早期预警。例如，在高层建筑施工中部署智能塔吊监控系统，防止超载作业引发安全事故。
3. 建立质量信用评价机制
地方政府可推动“质量信用档案”建设，将参建单位履约表现纳入信用评分体系，对失信行为实施限制投标、公示曝光等惩戒措施。此举能有效倒逼企业重视质量，而非单纯追求利润最大化。
五、案例分析：某市地铁项目全过程质量管理实践
该工程全长18公里，共设12座车站，总投资约200亿元。项目团队围绕“零缺陷”目标，实施以下举措：
- 前置介入设计优化：邀请施工单位参与设计方案讨论，提出施工可行性建议，节省造价约8%，缩短工期3个月。
- 全过程BIM应用：三维模型贯穿设计、施工、运维各阶段，成功规避了37处管线交叉冲突。
- 智慧工地平台：部署500多个摄像头和传感器，实现视频回放、违规行为自动报警、能耗统计等功能。
- 质量责任终身制：每位关键岗位人员签署《质量终身责任承诺书》，一旦出事可追溯至个人。
最终该项目获得国家优质工程奖，未发生一起重大质量事故，验证了全过程质量管理的有效性。
六、未来发展趋势：数字化转型驱动质量管理升级
随着“数字中国”战略推进，建设工程质量管理正迈向智能化、精细化方向：
- 大数据赋能质量预测：整合历史项目数据，构建质量风险模型，辅助管理者做出前瞻性决策。
- 区块链保障数据可信：将检测报告、验收记录上链存证，杜绝篡改伪造，增强公信力。
- 人工智能辅助质量巡查：通过图像识别技术自动识别裂缝、空鼓等缺陷，提高效率并减少人为疏漏。
这些新技术不仅提升了质量管理的精准度，也为行业标准化、规范化提供了强大支撑。
结语
建设工程质量管理不是一时一事的工作，而是贯穿项目始终的战略任务。只有坚持“以人为本、标准先行、科技助力、责任落地”，才能真正筑牢工程质量的生命线，推动建筑业向高质量发展迈进。
