工业工程与管理央企如何实现高质量发展？探索央企转型升级新路径
在当前中国经济迈向高质量发展阶段的背景下，中央企业（简称“央企”）作为国民经济的重要支柱，正面临前所未有的机遇与挑战。其中，工业工程与管理作为提升效率、优化资源配置和增强核心竞争力的关键手段，正在成为央企改革深化和数字化转型的核心驱动力。
一、工业工程与管理在央企中的战略意义
工业工程（Industrial Engineering, IE）是一门融合工程学、管理学与系统科学的交叉学科，其核心目标是通过流程优化、资源协同与精益生产，实现企业运营效率的最大化。对于央企而言，这一理念不仅是技术工具的应用，更是组织变革和战略落地的支撑体系。
近年来，国家多次强调要推动国有企业深化改革，做强做优做大国有资本。而工业工程与管理正是实现这一目标的“隐形引擎”。它帮助央企从粗放式增长转向精细化运营，从经验驱动走向数据驱动，从单一生产导向转变为价值创造导向。
二、当前央企面临的管理痛点与工业工程的适配性
尽管央企规模庞大、资源雄厚，但在实际运行中仍存在诸多问题：
- 流程冗长低效：部分央企内部审批链条过长，跨部门协作不畅，导致决策滞后、响应缓慢。
- 成本控制薄弱：原材料采购、制造过程、物流配送等环节存在浪费现象，未能有效实施全生命周期成本管理。
- 数字化基础薄弱：多数央企虽已启动数字化转型，但缺乏统一的数据标准与流程建模能力，难以形成闭环优化。
- 人才结构失衡：传统制造业背景员工居多，缺乏既懂工程技术又熟悉现代管理方法的复合型人才。
这些问题恰恰是工业工程与管理可以精准切入的领域。IE方法论强调“系统思维+持续改进”，其五大支柱——工作研究、设施规划、生产计划与控制、质量工程、人因工程——正好对应上述痛点，提供可落地的解决方案。
三、工业工程与管理赋能央企的具体实践路径
1. 构建以流程为中心的管理体系
央企应将工业工程思想融入组织架构设计，打破“部门墙”，建立端到端的业务流程图谱。例如，中国石化通过引入IE方法对炼油厂工艺流程进行再造，缩短了设备检修周期20%，年节约维护费用超亿元。
2. 推动精益生产和智能制造深度融合
结合工业4.0趋势，央企需将精益思想嵌入智能制造场景。比如宝武钢铁集团采用IE工具对高炉作业线进行微循环优化，使吨钢能耗下降5%，同时提高产线柔性生产能力。
3. 建立基于数据的动态决策机制
利用工业大数据平台，构建“感知-分析-优化”闭环。中车集团借助工业工程模型开发智能排产系统，在订单波动剧烈的情况下保持98%以上的交付准时率。
4. 强化人力资源能力建设
央企应设立专门的工业工程部门或岗位，培养具备IE知识与数字技能的复合型团队。同时与高校合作开展定制化培训项目，如清华大学与国家电网联合开设“工业工程与智慧能源管理”研修班。
5. 打造可持续发展的绿色工厂
工业工程不仅关注效率，也重视环境影响。南方电网在多个变电站部署IE驱动的能效管理系统，实现了碳排放强度同比下降12%，并获得ISO 14001认证。
四、典型案例解析：某大型央企的工业工程改革之路
以某综合性能源央企为例，该公司曾面临产能利用率不足70%、管理成本逐年攀升的问题。自2022年起，公司成立专项小组，由总工程师牵头，全面导入工业工程方法：
- 开展全价值链流程诊断，识别出13个关键瓶颈节点；
- 应用时间动作研究（Time and Motion Study）重构作业标准；
- 引入价值流图（VSM）绘制现状与未来状态；
- 建立KPI指标体系，覆盖质量、成本、交期三大维度；
- 实施“工业工程先锋队”计划，选拔基层骨干参与试点项目。
一年后，该企业整体运营效率提升35%，人均产值增长28%，成功入选国资委“央企精益管理示范单位”。此案例证明：工业工程不是简单的技术升级，而是组织文化的重塑。
五、政策支持与未来展望
近年来，国务院国资委发布《关于进一步加强中央企业精益管理工作的指导意见》，明确提出要“推动工业工程方法在央企广泛应用”。各地政府也在配套出台激励政策，如北京、上海等地设立“工业工程创新基金”，鼓励央企牵头组建产学研联盟。
未来，随着AI、物联网、数字孪生等新技术的发展，工业工程将在央企中扮演更加重要的角色。它可以：
- 辅助预测性维护，减少非计划停机；
- 优化供应链网络布局，降低库存风险；
- 构建员工行为分析模型，提升安全管理水平；
- 推动碳足迹追踪与ESG合规体系建设。
可以说，工业工程与管理已成为央企迈向世界一流企业的必经之路。
六、结语：从“管得住”到“管得好”的跨越
面对百年未有之大变局，央企必须跳出传统管理模式的惯性，拥抱工业工程与管理带来的系统性变革。这不是一场短期运动，而是一场长期的战略投资。唯有如此，才能真正实现从“数量扩张”向“质量跃升”的转变，让央企在全球竞争格局中挺起脊梁、赢得主动。
