水利工程管理规则：如何科学制定与有效执行？
水利工程作为国家基础设施的重要组成部分，承担着防洪、灌溉、供水、发电等多重功能，其安全运行直接关系到人民生命财产安全和经济社会可持续发展。随着气候变化加剧、水资源供需矛盾突出以及数字化转型加速，传统的水利工程管理模式已难以满足新时代要求。因此，科学制定并有效执行水利工程管理规则，成为当前水利行业亟需解决的关键问题。
一、明确管理目标：从“被动应对”走向“主动预防”
水利工程管理的核心目标在于保障工程安全、提升运行效率、优化资源配置和促进生态友好。传统模式多以事故后处理为主，缺乏前瞻性和系统性。现代管理规则应围绕“风险识别—预警响应—应急处置—持续改进”的闭环机制构建，实现由“事后补救”向“事前防控”的转变。
例如，在长江流域的水库调度中，通过引入气象水文预报模型和AI算法，可提前数周预测来水量变化，从而动态调整蓄泄策略，避免汛期超限运行或枯水期缺水风险。这正是科学管理规则在实际场景中的成功应用。
二、完善制度体系：建立分级分类管理制度
不同类型的水利工程（如大坝、堤防、泵站、灌区）具有不同的结构特点、运行环境和风险等级。因此，必须建立分级分类的管理规则体系，确保管理措施精准匹配工程特性。
- 大型枢纽工程：实行“双人双岗+远程监控+年度体检”制度，强化日常巡检与专家会诊相结合；
- 中小型水库：推行标准化运维手册，统一操作流程与质量标准，降低人为失误概率；
- 农村小型水利设施：鼓励村集体参与管护，政府提供技术指导与资金支持，形成“属地负责+专业支撑”机制。
这种差异化管理策略不仅提高了资源利用效率，也增强了基层治理能力，尤其在乡村振兴战略背景下意义重大。
三、强化技术赋能：推动数字孪生与智能监测
近年来，物联网、大数据、云计算等新一代信息技术在水利工程领域的深度融合，为管理规则的智能化落地提供了强大支撑。通过部署传感器网络、视频监控系统和自动化控制系统，可以实时采集水位、渗压、变形等关键数据，结合边缘计算与AI分析，实现异常自动报警和趋势预判。
典型案例包括：浙江省钱塘江海塘工程实施了“数字孪生+智能巡检”平台，将物理海塘映射至虚拟空间，管理人员可在电脑端模拟洪水冲击场景，提前优化加固方案；河南省南水北调中线工程则采用无人机巡检与AI图像识别技术，每月自动识别裂缝、杂草等问题点，减少人工盲区。
这些实践表明，技术不仅是工具，更是规则执行的“放大器”，能够显著提升管理精度和响应速度。
四、健全责任机制：落实“谁使用、谁负责”原则
水利工程管理规则的有效执行离不开清晰的责任划分。长期以来，部分工程存在权责不清、监管缺失的问题，导致“重建设、轻管理”现象普遍存在。为此，应严格落实“谁使用、谁负责”的主体责任，并配套建立绩效考核与问责机制。
具体做法包括：
- 签订《水利工程管理责任书》，明确管护单位职责、人员配置和技术要求；
- 设立“河湖长制”延伸机制，将水利工程纳入地方党政领导干部考核指标；
- 引入第三方评估机构定期开展合规性审查，形成外部监督压力。
山东省滨州市对全市300余座小型水库实行“一库一策”责任制，每座水库配备专职管理员，并纳入市水务局月度考评，有效提升了管理水平。
五、加强公众参与：构建多元共治格局
水利工程不仅是政府主导的公共产品，也是广大人民群众共享的公共资源。因此，管理规则不应仅限于行政命令，更应倡导全民参与、社会协同的治理理念。
可通过以下方式增强公众意识与参与度：
- 设立“水利开放日”，邀请村民、学生参观工程现场，了解维护重要性；
- 开发手机APP或微信小程序，让居民上报疑似隐患（如漏水、淤积），形成“人人都是观察员”的氛围；
- 举办“最美护渠员”评选活动，激励一线工作者积极性。
江苏省苏州市吴江区在太湖沿线推行“民间河长”制度，招募退休教师、企业家担任志愿者，协助巡查河道和宣传节水知识，极大丰富了治理体系的多样性。
六、持续优化机制：建立反馈—改进—迭代闭环
管理规则不是一成不变的教条，而是一个动态演进的过程。应建立定期评估机制，收集运行数据、用户反馈和突发事件案例，不断优化规则内容。
建议每年开展一次“水利工程管理规则适用性评估”，重点考察：
- 是否适应新的气候条件（如极端降雨频次增加）；
- 是否匹配新技术应用场景（如BIM建模、数字孪生普及）；
- 是否存在执行偏差或形式主义倾向。
通过这一机制，可确保管理规则始终保持先进性、实用性和合法性，真正服务于高质量发展的时代需求。
结语：迈向精细化、智慧化、法治化的现代管理体系
面对百年未有之大变局，水利工程管理正从粗放式走向精细化、从经验型走向智慧化、从行政主导走向法治化。未来，唯有坚持问题导向、系统思维与创新驱动，才能构建起一套科学完备、高效运行、群众满意的水利工程管理规则体系，为国家水安全保驾护航。
