防洪工程管理：如何科学统筹提升城市韧性与安全保障
随着全球气候变化加剧，极端天气事件频发，洪水灾害对人类社会的威胁日益严峻。防洪工程作为抵御洪水、保障人民生命财产安全的重要屏障，其管理质量直接关系到区域经济社会的可持续发展。然而，当前许多地区的防洪工程仍面临规划滞后、维护不足、信息化水平低、跨部门协同不畅等问题。因此，如何实现防洪工程的科学化、系统化和智能化管理，成为新时代水利治理现代化的关键课题。
一、防洪工程管理的核心目标与挑战
防洪工程管理的核心目标是通过科学规划、有效建设和精细运维，最大限度降低洪水风险，确保城市运行安全与生态平衡。这不仅包括堤防、水库、闸门、排涝泵站等硬性设施的建设与维护，也涵盖预警预报、应急响应、公众参与等软性机制的完善。
但现实中存在诸多挑战：
- 规划与实际脱节：部分项目立项时未充分考虑未来气候变化趋势或城市发展需求，导致建成后难以适应新的防洪压力。
- 管护机制缺失：工程建成后的日常巡检、维修保养不到位，造成设备老化、结构隐患积累。
- 数据孤岛现象严重：气象、水文、工程监测等数据分散在不同部门，缺乏统一平台整合分析。
- 多部门协作困难：水利、应急管理、住建、交通等部门职责交叉但协调不足，影响决策效率与执行效果。
- 公众参与度低：居民对防洪知识了解有限，面对险情时自救能力弱，缺乏社区层面的风险防范意识。
二、构建全生命周期的防洪工程管理体系
要破解上述难题，必须建立覆盖“规划设计—建设施工—运行维护—应急处置—评估改进”的全生命周期管理机制。
1. 规划阶段：以风险为导向，强化前瞻性布局
应基于历史洪水数据、气候模型预测（如IPCC最新报告）、地形地貌特征及城市发展规划，开展精细化洪水风险区划。例如，在长三角地区可引入“海绵城市”理念，结合绿地、湿地、透水铺装等低影响开发措施，缓解城市内涝压力；在山区则需重点布设山洪沟治理工程，防止突发性泥石流灾害。
同时，鼓励采用BIM（建筑信息模型）技术进行三维可视化设计，提前识别潜在安全隐患，优化资源配置。此外，应在规划中预留弹性空间，如设置临时蓄滞洪区、柔性堤岸改造方案，增强系统的适应性和灵活性。
2. 建设阶段：严控质量标准，推行全过程监管
严格执行《防洪标准》（GB 50201-2014）等相关规范，确保材料、工艺、施工符合要求。建议推广第三方监理制度，由具备资质的专业机构对工程质量进行独立监督。
利用物联网技术，在关键部位部署传感器（如位移计、渗压计、裂缝观测仪），实时采集结构健康数据，为后续运维提供依据。例如，某省在长江干堤加固工程中应用智能监测系统，成功发现并处理了多处沉降异常点，避免重大险情发生。
3. 运维阶段：数字化驱动，实现智慧化管理
这是防洪工程管理中最薄弱但也最关键的环节。传统人工巡查方式效率低、覆盖面窄，难以满足现代城市精细化管理需求。
应加快建设省级或市级统一的“防洪工程数字孪生平台”，集成GIS地理信息系统、遥感影像、水文自动测报系统、视频监控、无人机巡检等功能模块，实现从单点监测到全局感知的转变。
同时，推动运维标准化：制定《防洪工程日常养护手册》，明确检查频率、记录格式、问题上报流程；建立定期体检制度（如每年一次全面检测），形成“问题清单+整改闭环”的管理模式。
4. 应急阶段：快速响应，构建多层级联动机制
一旦发生超标准洪水或突发险情，需立即启动应急预案。应依托现有防汛指挥中心，打通气象局、水文站、街道办、公安消防等多方信息通道，实现“一张图”指挥调度。
例如，浙江省在2023年台风“杜苏芮”来袭期间，通过省级防洪平台实时调取各地水库库容、河道水位、预警信号，精准调度12座大型水库错峰泄洪，有效减轻下游压力。
此外，要加强基层应急队伍建设，组织社区居民开展模拟演练，提升群众避险逃生能力。推广“网格化+微单元”管理模式，让每条街道、每个小区都有专人负责防洪信息传递和初步处置。
5. 评估阶段：动态反馈，持续优化体系效能
每次洪水事件后都应开展复盘总结，评估防洪工程的实际表现，找出短板。可通过专家评审、公众问卷调查、第三方审计等方式收集反馈。
建立“红黄蓝”三色风险提示机制：红色代表高风险区域需优先整治，黄色为中风险需加强监测，蓝色为低风险保持常态管理。这种分级分类方法有助于资源向最需要的地方倾斜。
三、政策保障与技术支持双轮驱动
良好的管理制度离不开强有力的政策支撑和技术赋能。
1. 政策层面：完善法规体系，明确责任主体
国家层面应加快修订《中华人民共和国防洪法》，细化地方政府、业主单位、运维企业之间的权责边界。例如，明确县级政府为辖区内中小型水库安全管理第一责任人，实行“河长制”延伸至防洪工程领域。
鼓励地方探索市场化运维模式，如PPP（政府和社会资本合作）项目，吸引社会资本参与老旧工程改造升级。同时设立专项资金池，用于突发灾损修复和新技术试点应用。
2. 技术层面：拥抱人工智能与大数据
AI算法可用于洪水演进模拟、风险预测、决策辅助。比如，基于深度学习的水文模型能更准确地预测短历时强降雨引发的内涝点位，帮助城市管理者提前布防。
大数据平台则能整合多年来的暴雨、潮汐、人口流动、交通拥堵等多元数据，挖掘隐藏规律，为长期防洪策略调整提供科学依据。例如，深圳市通过分析近十年地铁站积水数据，优化了地下排水管网设计，显著减少了汛期运营中断次数。
四、典型案例解析：从教训中汲取经验
回顾近年来国内外典型防洪失败案例，如2021年郑州“7·20”特大暴雨事件暴露出城市排水系统不堪重负的问题；2023年意大利威尼斯因海平面上升和极端潮汐叠加导致百年一遇的洪水侵袭，均反映出单一工程思维无法应对复合型风险。
反观日本东京的“地下神殿”——首都圈外郭放水路系统，其集成了巨型抽水泵站、深层隧道网络和智能控制系统，能在短时间内将大量雨水导入指定河流，极大提升了都市抗洪能力。这一案例启示我们：防洪不是简单的堵与疏，而是系统性的韧性构建。
五、结语：迈向韧性未来的防洪工程管理新范式
防洪工程管理已从传统的“被动防御”转向“主动适应”，强调人与自然和谐共生、工程与生态融合共生。未来，我们要以数字化转型为抓手，推动管理理念创新、技术手段革新和服务模式升级，真正把每一座堤坝、每一条河道、每一个泵站打造成守护城市的安全基石。
唯有如此，才能在风雨交加的时代浪潮中，筑牢人民群众的生命防线，书写中国式现代化进程中防洪安全的新篇章。
