公路工程质量管理：如何构建全生命周期的质量保障体系
在国家基础设施建设不断提速的背景下，公路工程作为国民经济发展的动脉，其质量直接关系到交通安全、通行效率与社会经济效益。然而，现实中仍存在部分项目因管理疏漏导致结构病害频发、使用寿命缩短等问题。因此，如何科学有效地开展公路工程质量管理，已成为行业亟需解决的核心课题。本文将从理念更新、制度完善、技术应用和监督机制四个维度出发，系统阐述公路工程质量管理的实践路径，旨在为从业者提供可操作、可持续的质量管理框架。
一、树立全生命周期质量管理理念
传统观念往往将质量管理局限于施工阶段，忽视了规划、设计、养护等环节的重要性。事实上，一个优质公路项目的诞生，是一个涵盖“立项—设计—施工—运营—养护”全过程的系统工程。例如，某省高速公路因初期设计标准偏低，在后期交通量激增时出现严重路面破损，修复成本远超原建安费用。这说明，若不能在项目早期植入质量意识，后续投入将难以弥补先天不足。
为此，应推动“预防为主、关口前移”的质量管理思维转变。在可行性研究阶段即引入专家评审机制，对地质条件、环境影响、材料供应等关键因素进行风险评估；在设计阶段强化BIM（建筑信息模型）技术应用，实现多专业协同优化，减少错漏碰缺；在施工阶段建立标准化作业流程，明确各工序质量控制点；在运营阶段推行智慧监测系统，如路面雷达检测、桥梁健康监测等，实现动态感知与预警响应。
二、健全质量管理制度体系
制度是质量管理的基石。当前许多施工单位虽有质量管理体系文件，但执行不到位、责任不清晰、考核流于形式。必须通过制度创新，打通从管理层到一线工人的责任链条。
首先，落实“质量责任制”。实行项目经理终身负责制，明确质量目标分解至每个岗位，并纳入绩效考核。其次，建立质量追溯机制。利用二维码或RFID标签对原材料、构件、工序进行全程记录，一旦发现问题可快速定位源头。再次，强化内部审核与第三方评价相结合。企业定期组织自查，同时聘请权威机构进行独立评估，确保数据真实可信。
此外，还应鼓励质量创优活动。设立专项奖励基金，表彰在工艺改进、技术创新、零缺陷施工等方面表现突出的团队和个人，形成比学赶帮超的良好氛围。
三、深化新技术在质量管理中的应用
数字化转型正深刻改变公路工程质量管理模式。大数据、物联网、人工智能等技术的应用，使质量管理从“经验驱动”向“数据驱动”跃迁。
以智能拌合站为例，通过安装传感器实时采集水泥用量、温度、湿度等参数，自动调节配比并上传至云端平台，有效避免人为误差造成的混凝土强度不达标问题。再如，无人机巡检结合AI图像识别技术，可在高边坡、隧道等危险区域快速发现裂缝、滑移等隐患，相比人工检查效率提升5倍以上。
更进一步，可构建“数字孪生”系统，将实体公路映射为虚拟模型，模拟不同荷载、气候条件下的性能变化，提前预判潜在风险。这种前瞻性管理方式已在多个国家级试点项目中取得良好成效。
四、强化全过程监督与闭环整改机制
质量监管不能仅靠事后处罚，而应贯穿于项目建设始终。要打破“重验收轻过程”的惯性思维，构建“事前预防—事中控制—事后反馈”的闭环管理体系。
首先，加强监理单位履职能力。严把监理人员资质关，定期开展业务培训，提升现场发现问题和督促整改的能力。其次，推广“飞行检查”与“暗访抽查”制度，随机抽取项目进行突击检查，增强威慑力。再次，建立质量问题台账，实行销号管理。每项问题都须明确责任人、整改措施、完成时限，并由主管部门复核确认，杜绝敷衍应付。
最后，重视公众参与和社会监督。开通质量投诉热线、设置意见箱，鼓励沿线居民、司机举报疑似质量问题，形成全民共治格局。
五、典型案例分析：某省级干线公路质量提升实践
以某省S206线改扩建工程为例，该项目总投资约8亿元，全长45公里，原路况差、通行能力弱。为打造精品工程，项目部采取多项举措：
- 前期策划精准化：邀请多位院士级专家参与路线方案论证，采用低噪音路面材料降低周边扰民；
- 施工过程可视化：布设300余个高清摄像头，实现视频监控全覆盖，所有影像资料永久保存备查；
- 质量检测智能化：引入全自动弯沉仪、激光平整度仪等设备，每日自动生成检测报告，异常数据立即触发警报；
- 验收标准严格化：不仅满足国标要求，还额外增加抗裂性、耐久性等指标，确保长期服役性能。
结果表明，该路段通车一年后各项技术指标均优于同类项目，群众满意度达98%，成为省内公路质量标杆案例。
结语：迈向高质量发展的新台阶
公路工程质量管理是一项复杂而系统的工程，需要理念革新、制度保障、技术赋能与监督闭环的协同发力。唯有坚持“以人为本、科学治理、持续改进”的原则，才能真正实现从“建好”到“管好”再到“用好”的跨越。未来，随着新型基础设施建设和绿色低碳发展要求的提升，公路工程质量管理必将迎来更高水平的发展阶段，为加快建设交通强国提供坚实支撑。
