四川省在建工程管理系统如何构建与应用？实现智慧监管与高效协同
随着城市化进程的加速和基础设施建设的不断推进，四川省作为西部经济大省，其在建工程项目数量庞大、类型多样，涵盖交通、水利、市政、能源等多个领域。传统的人工管理模式已难以满足现代工程管理对效率、安全、质量及数据透明度的要求。为此，构建一个覆盖全省、统一标准、智能高效的“四川省在建工程管理系统”成为提升政府治理能力、保障项目顺利实施的关键举措。
一、系统建设背景与必要性
近年来，四川省持续推进“新基建”和重大项目建设，但同时也面临诸多挑战：一是项目分散、信息孤岛严重，各级监管部门难以实时掌握工程动态；二是施工现场安全隐患多发，安全生产责任落实不到位；三是工程质量参差不齐，缺乏全过程追溯机制；四是参建单位沟通成本高，进度滞后问题突出。这些问题不仅影响工程质量和投资效益，也增加了政府监管难度。
在此背景下，四川省住建厅联合大数据局、发改委等部门，启动省级在建工程管理系统建设工作。该系统旨在通过数字化手段打通从立项、施工到竣工验收的全生命周期管理链条，推动工程建设由粗放式向精细化、智能化转型。
二、系统架构设计：三层体系+四大模块
四川省在建工程管理系统采用“云-边-端”协同架构，分为基础层、平台层和应用层：
- 基础层：依托省级政务云平台，部署数据库、计算资源和服务接口，确保系统稳定运行；同时接入物联网设备（如摄像头、传感器）实现工地现场数据采集。
- 平台层：包含统一身份认证、权限管理、数据中台等功能模块，支撑跨部门、跨层级的数据共享与业务协同。
- 应用层：面向政府监管、企业管理和公众服务三大场景，提供移动端APP、PC端门户和小程序等多种交互方式。
核心功能模块包括：
- 项目全生命周期管理：从立项审批、招投标、施工许可到竣工备案，实现流程线上化、可视化、留痕化。
- 质量安全动态监控：集成视频监控、AI识别（如未戴安全帽、违规作业）、环境监测（扬尘、噪音）等技术，自动预警风险点。
- 人员实名制与工资监管：对接农民工工资支付监管平台，确保工资专户专款专用，防范欠薪纠纷。
- 进度与成本控制：利用BIM模型和进度计划对比分析，辅助决策优化资源配置，减少工期延误。
三、关键技术应用与创新亮点
本系统深度融合多项前沿技术，形成差异化竞争优势：
1. 大数据驱动决策
通过对历年项目数据进行清洗、聚合与建模，系统可生成区域工程热度图、风险趋势预测报告，为政府制定产业政策提供依据。例如，某市近半年内事故频发路段可通过数据分析定位至特定施工单位或工艺环节，提前介入整改。
2. AI智能识别与预警
部署边缘计算节点于工地现场，结合高清摄像头与深度学习算法，对高空坠落、机械碰撞、明火隐患等行为进行7×24小时实时识别，并推送告警至责任人手机端。成都某地铁项目试点期间，AI识别准确率达95%以上，有效降低事故发生率。
3. 区块链存证与溯源
关键环节如材料进场、隐蔽工程验收、检测报告等均上传至区块链平台，不可篡改、全程可溯。这不仅提升了工程质量可信度，也为后续审计、法律纠纷处理提供了权威证据。
4. 移动端赋能一线管理
开发“川建通”APP，支持现场扫码登记、打卡考勤、隐患上报、资料上传等功能，极大便利了项目经理、监理工程师和工人使用，真正实现“掌上办公”。据统计，使用后平均每日填报时间减少60%，工作效率显著提升。
四、实施路径与阶段性成果
四川省在建工程管理系统自2023年启动试点以来，分三阶段稳步推进：
- 第一阶段（2023年）：完成顶层设计与标准制定，选取成都、绵阳、宜宾三地先行先试，初步搭建系统框架并上线部分功能。
- 第二阶段（2024年）：全省18个地市州全面推广，接入超过2000个在建项目，实现数据归集率超80%，监管响应时效缩短至2小时内。
- 第三阶段（2025年起）：深化AI分析、数字孪生应用，探索与智慧城市、交通大脑联动，打造全国领先的建设工程数字化标杆。
截至目前，系统已在全省范围内累计预警隐患事件超1.2万起，查处违规行为300余次，节约项目管理成本约15%，获得参建各方广泛好评。
五、未来发展方向与建议
尽管取得阶段性成效，但系统仍需持续迭代升级：
- 加强数据融合：推动与自然资源、生态环境、应急管理等部门的数据互通，构建多维度监管网络。
- 拓展应用场景：引入VR/AR技术用于安全培训模拟、远程专家指导，提升一线人员技能水平。
- 强化用户反馈机制：建立定期回访制度，收集企业和群众意见，不断优化界面体验与功能实用性。
- 完善法规配套：加快出台《四川省建设工程数字化管理条例》，明确各方权责边界，保障系统依法合规运行。
总之，四川省在建工程管理系统不仅是技术工具，更是治理体系现代化的重要载体。它正在重塑工程建设行业的管理模式，助力四川打造西部高质量发展示范区。
